1. 使用通过flink sql 自动定义函数(udf)将实时接入的数据输出到 http 接口当中 。 2. 环境 flinkmysql接口 flink 14.5 5.20 spring boot 接口 3. 环境 3.1 mysql 语句 CREATE TABLE `Flink_cdc` ( `id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(64) DEFAULT NULL, `age` int(20) DEFAULT...
flink 扩展支持 hive 内置 udf:flink sql 提供了扩展 udf 的能力,即 module,并且 flink sql 也内置了 HiveModule(需要你主动加载进环境),来支持一些 hive 内置的 udf (比如 get_json_object)给小伙伴们使用。 flink 扩展支持用户自定义的 hive udf:主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary fun...
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flinksql 自定义udf函数 flink sql 函数 官方函数查询地址:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/functions/systemFunctions.html 可根据使用的版本查找,该链接为1.12版本。 1.比较函数 = <> > >= < <= 注意:select null=null; 返回为null...
SQL中使用UDF 下面以一个使用datagen随机生成string类型的name字段的表为例,介绍下UDF如何加载调用。 // 样例表,随机生成stringcreatetabledemo(name string)with('connector'='datagen');// 创建change_case UDF,逻辑位于com.paultech.ChangeCaseTool,对应UDF jar中类的全名createtemporaryfunctionchange_caseas'com....
（1）定义一个UDF ```java package com.udf;import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;/...
Flink SQL使用UDF(User-Defined Function),使得用户可以自定义函数来扩展Flink SQL支持的函数,以满足各种特定的需求。 下面是使用UDF的步骤: 1.创建UDF类并继承相应的类(如ScalarFunction、TableFunction等)。 2.重写方法(如eval、open、close等),实现自定义函数的逻辑。
FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器 前言 一、自定义String List累加器 创建累加器类 创建AggregateFunction 注意点 二、自定义泛型累加器 1.创建累加器 创建AggregateFunction 注意点 总结 前言 这里记录自定义累加器得实现以及过程中得问题。 一、自定义String List累加器 ...