一些系统内置函数无法解决的需求,我们可以用 UDF 来自定义实现。 registerFunction()方法在 TableEnvironment 中注册。当用户定义的函数被注册时,它被插入到 TableEnvironment 的函数目录中,这样 Table API 或 SQL 解析器就可以识别并正确地解释它。 2.标量函数(Scalar Functions):一对一 ScalarFunction, 并实现(一个...
FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器 文章目录 FLINKSQL自定义UDF函数3之自定义累加器 前言 一、自定义String List累加器 创建累加器类 创建AggregateFunction 注意点 二、自定义泛型累加器 1.创建累加器 创建AggregateFunction 注意点 总结 前言 这里记录自定义累加器得实现以及过程中得问题。 一、自定义String Lis...
Flink SQL使用UDF(User-Defined Function),使得用户可以自定义函数来扩展Flink SQL支持的函数,以满足各种特定的需求。 下面是使用UDF的步骤: 1.创建UDF类并继承相应的类(如ScalarFunction、TableFunction等)。 2.重写方法(如eval、open、close等),实现自定义函数的逻辑。 3.在SQL中注册UDF,使用CREATE FUNCTION语句定义...
（1）定义一个UDF ```java package com.udf;import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;/...
本文主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary function 去引入一个用户自定义的 hive udf。因此博主只能通过 flink sql 提供的 module 插件能力,自定义了 module,来支持引入用户自定义的 hive udf。 1.序篇 废话不多说,咱们先直接上本文的目录和结论,小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小...
// 2.2 采用sql 的方式进行使用自定义函数 tableEnv.sqlQuery("select id, MyLength(id) from "+table).execute().print(); **/tableEnv.createTemporarySystemFunction("MyLength",TestUDF.class); Table result=tableEnv.sqlQuery("SELECT " + "id as componentname, " +//window_start, window_end,"C...
定义好的UDF在SQL使用之前,必须要注册。注册方法有如下两种。 使用Java API: StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();StreamTableEnvironmenttEnv=StreamTableEnvironment.create(env);// 注册UDF// 创建UDF,无法覆盖已经存在的同名function。该function位于目前所在的catalog和database...
execute().print(); // 2.2 采用sql 的方式进行使用自定义函数 tableEnv.sqlQuery("select id, MyLength(id) from "+table).execute().print(); * */ tableEnv.createTemporarySystemFunction("MyLength",TestUDF.class); Table result = tableEnv.sqlQuery( "SELECT " + "id as componentname, " + ...
⭐ CoreModule:CoreModule 是 Flink 内置的 Module,其包含了目前 Flink 内置的所有 UDF,Flink 默认开启的 Module 就是 CoreModule,我们可以直接使用其中的 UDF ⭐ HiveModule:HiveModule 可以将 Hive 内置函数作为 Flink 的系统函数提供给 SQL\Table API 用户进行使用,比如 get_json_object 这类 Hive 内置函数...