本节将重点对 Flink SQL 优化器的常用优化方法和 CodeGen 生成 Transformations 进行介绍。 2.1 Logical Planning Flink SQL 引擎使用 Apache Calcite SQL Parser 将 SQL 文本解析为词法树,SQL Validator 获取 Catalog 中元数据的信息进行语法分析和验证,转化为关系代数表达式(RelNode),再由 Optimizer 将关系代数表达式转...
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MAP STR_TO_MAP(VARCHARtext,VARCHARlistDelimiter,VARCHARkeyValueDelimiter) 功能描述 使用listDelimiter将text分隔成K-V对,然后使用keyValueDelimiter分隔每个K-V对,组装成MAP返回。默认listDelimiter为(,), keyValueDelimiter为(=)。 入参 测试语句 SELECTSTR_TO_MAP('k1=v1,k2=v2')['k1']asaFROMT1; 测试结...
STR_TO_MAP(string1[, string2, string3]) 使用分隔符将string1拆分为键值对后返回一个 map。 SUBSTR(string[, integer1[, integer2]]) 返回字符串的子字符串,从位置integer1开始,长度为integer2。 时间函数 DATE string 以yyyy-MM-dd的形式返回从字符串解析的 SQL日期。 DATEDIFF 使用DATEDIFF函数计算两个...
PS: 首先想到这个方法也是一个偶然的机会,是我的一个其它组的同事,看了我们的 flink sql 代码后,问我为什么 union all 中有那么多无用的 0 填充,我就问他有没有什么好的办法,他说 flink sql 支持 map 的话,可以用 map 试试;果然试了 map 后,优化效果非常明显,感谢这位小伙伴。_ ...
如果使用 StreamTableEnviroment.executeSql()去分别执行这两条insert sql,最终会异步生成两个任务,因此需要使用Flink提供的statementset先缓存多条insert sql,最后调用执行,在一个任务中完成多条数据流的处理。 可以发现,在这两条insert sql中存在复用逻辑,即select SBSTR(data, 0, 6) data、topic from source_tabl...
Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL 为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL 中支持的很多函数,Table API 和 SQL 都已经做了实现,其它还在快速开发扩展中。
Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink TableAPI和 SQL 为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL 中支持的很多函数,Table API 和 SQL 都已经做了实现,其它还在快速开发扩展中。
OPTIONS 内的键值对会覆盖原表的 table options,用户可以在各种 SQL 语境中使用这样的语法,例如: CREATETABLEkafka_table1 (idBIGINT, name STRING, ageINT)WITH(...);CREATETABLEkafka_table2 (idBIGINT, name STRING, ageINT)WITH(...);-- override table options in query sourceselectid, namefromkafka...
FlinkSQL内置了这么多函数你都使用过吗? Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 前言 Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。