上面代码是可以使用Blink 来进行SQL解析,同时会生成不同的SqlNode,感兴趣的同学可以自己去尝试调试一下。 3. 结语 Flink 1.9版本可以说是自己非常期待的版本,其在Table/SQL方面公开了很多特性,比如维表Join,DDL 语法的支持。同时正如 Flink Meetup 中杨老师说是,从Flink 1.9版本开始,会加强其在批处理方面的能力,...
String sql="SELECT u.id, name, age, sum(price) "+"FROM users AS u join orders AS o ON u.id = o.user_id "+"WHERE age >= 20 AND age <= 30 "+"GROUP BY u.id, name, age "+"ORDER BY u.id";// 创建SqlParser, 用于解析SQL字符串SqlParser parser=SqlParser.create(sql,SqlParse...
sql执行时会先对sql进行解析,ParserImp是flink调用sql解析的实现类,ParserImpl#parse()方法中通过调用包装器对象CalciteParser#parse()方法创建并调用使用javacc生成的sql解析器 (FlinkSqlParserImpl)parseSqlStmtEof方法完成sql解析,并返回SqlNode对象。 具体calciteParser 的动作之后更新parse方法:负责将 SQL 查询字符串...
Flink 1.9合入的 Blink 相关特性,个人觉得主要是Table/SQL方面,以及批处理方面,个人比较期待的Table/SQL方面,下面是相关特性: Make table planners pluggable,目前Flink 1.9 有社区Planner和Blink Planner,但具体使用哪一种,开发者可以自行选择使用,Blink Planner方面会有更好的SQL方面的功能 Restructure flink-table to...
SqlCommandCall 是 SqlCommandParser 的内部类,定义如下: public static class SqlCommandCall { public final SqlCommand command; public final String[] operands; } 其中SqlCommand 是一个枚举类,这个枚举类声明了每种 SQL 操作类型,除此之外还有一个作用:用于做 SQL 命令的正则匹配。SqlCommand 为每种操作类型都定...
SqlShowTables SqlShowTables() : { SqlIdentifier databaseName=null; SqlCharStringLiteral likeLiteral=null; String prep=null;booleannotLike =false; SqlParserPos pos; } {<SHOW> <TABLES>{ pos=getPos(); } [ (<FROM> { prep = "FROM"; } | <IN> { prep = "IN"; } ) ...
(1)首先,FlinkSQL 底层使用的是 apache Calcite 引擎来处理SQL语句,Calcite会使用 javaCC 做SQL解析,javaCC根据Calcite中定义的 Parser.jj 文件,生成一系列的java代码,生成的java代码会把SQL转换成AST抽象语法树(即SQLNode类型)。 (2)生成的 SqlNode 抽象语法树,他是一个未经验证的抽象语法树,这时 SQL Validator...
org.apache.flink.table.api.sqlparserexception是Apache Flink中处理SQL语句时发生的解析异常。这通常意味着SQL语句中存在语法错误或不符合Flink SQL的语法规则。 分析SQL语句: 仔细检查你的SQL语句,特别是错误信息中提到的“encountered”后面的部分,这通常是导致解析失败的具体位置。例如...
1.2 创建SqlNode (SqlRegisterTable)由于SqlParser解析SQL生成的AST数据类型为SqlNode，因此需要增加相应的SqlNode。在org.apache.flink.sql.parser.ddl下创建SqlRegisterTable：package org.apache.flink.sql.parser.ddl;import org.apache.calcite.sql.*;import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParserPos;import ...
1、SqlParser解析阶段(SQL -> SqlNode) Flink的Calcite使用JavaCC,根据Parser.jj生成SqlParser(实际类名为SqlParserImpl)。SqlParser负责将SQL解析为AST语法树,数据类型为SqlNode。 2、Validator验证阶段 第一阶段后生成的AST树中,对字段、函数等并没有进行验证。第二阶段会进行校验,校验内容包括表名、字段名、函数...