接下来,我们需要将MySQL中的数据导入到ClickHouse中。我们可以使用ClickHouse提供的bulk insert功能来实现。以下是一个简单的示例代码: ```markdown ```sql CREATE TABLE mysql_table ( id INT, name STRING ) ENGINE = MySQL('mysql://username:password@localhost:3306/db_name', 'table_name'); CREATE TABLE...
tableEnv.getConfig().getConfiguration().setString("pipeline.name",FlinkCDC_Sql_MysqlToCk_demo2.class.getName());// 配置MySQL CDC源StringsourceDDL=""+" CREATE TABLE game_type_source (\n"+" id BIGINT ,\n"+" type_name STRING ,\n"+" name_json STRING ,\n"+" home_icon STRING ,\n...
Flink CDC的Pipeline Connector已经支持PostgreSQL。在2020年,就已经有教程展示如何基于 Flink CDC 快速构建 MySQL 和 Postgres 的流式 ETL。要使用PostgreSQL的CDC功能,首先需要下载flink-sql-connector-postgres-cdc的jar包,并将其放置在FLINK_HOME/lib/目录下。之后,就可以在Flink SQL CLI中进行相关操作了。具体操作...
importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.SQLException;publicclassClickHouseSink{privateConnectionconnection;publicClickHouseSink(Stringurl,Stringuser,Stringpassword)throwsSQLException{// 创建 ClickHouse 连接this.connection=DriverManager.getConnection(url,user,...
这个错误可能是由于Flink程序在提交到ClickHouse时出现了异常,导致Flink无法正确提交数据。建议检查Flink程序的代码,以确保程序正确提交数据到ClickHouse。 2023-01-17 19:28:24 发布于广东 举报 赞同 评论 打赏 问答分类: 关系型数据库 MySQL 流计算 实时计算 Flink版 云数据库 RDS MySQL 版 云数据库 ClickHouse ...
从Flink导入 使用JDBC Connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 从MySQL导入/同步 SLS同步至ClickHouse集群 从OSS导入数据 访问OSS数据 使用ClickHouse-Local迁移上云 将自建ClickHouse向企业版迁移 将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 云数据库ClickHouse集群间的数据迁移 从本地数据导入 集...
挖了很久的CDC坑,今天打算填一填了。本文我们首先来介绍什么是CDC,以及CDC工具选型,接下来我们来介绍如何通过Flink CDC抓取mysql中的数据,并把他汇入Clickhouse里,最后我们还将介绍Flink SQL CDC的方式。 CDC…
从MySQL中导入数据 从Hive中导入数据 使用Flink导入数据 本文介绍使用 flink-jdbc将数据导入ClickHouse,Maven依赖为: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId><version>1.10.1</version></dependency> ...
<name>flink-connector-clickhouse</name> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <flink.version>1.13.1</flink.version> <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version> <clickhouse-jdbc-version>0.3.0</clickhouse-jdbc-version> ...
API风格的Flink-ClickHouse Sink，随着Flink作业SQL化的大潮，在未来还计划实现SQL风格的ClickHouse Sink，...