Flink SQL支持Java Map类型。 Java Map类型是一种键值对的数据结构,用于存储和操作键值对。Flink SQL作为一种流式计算引擎,支持处理和分析实时数据流。在Flink SQL中,可以使用Java Map类型来表示和操作复杂的数据结构。 使用Java Map类型可以方便地处理和操作具有复杂结构的数据,例如JSON格式的数据。通过Flink SQL的内...
在Flink 的 Table 生态系统中,数据类型 描述了数据的逻辑类型,可以用来表示转换过程中输入、输出的类型。 Flink 的数据类型类似于 SQL 标准中的术语数据类型,但包含了值的可空性,以便于更好地处理标量表达式。 以下是一些数据类型的例子: INT INT NOT NULL INTERVAL DAY TO SECOND(3) ROW<myField ARRAY<BOOLEAN>...
//1.基础类型,Flink可以通过反射类型信息自动把数据类型获取到 // 关于SQL类型和Java类型之间的映射见:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/types/#data-type-extractionpublicintage;publicStringname; //2.复杂类型,用户可以通过@DataTypeHint("DECIMAL(10, 2)") 注解标...
而对于 Flink SQL,就是直接可以在代码中写中写 SQL,来实现一些查询( Query)操作。 Flink的 SQL支持 ,基于实现 基于实现 了 SQL标 准的 Apache Calcite(Apache开源 SQL解析工具) 。 无论输入是批 输入还是流 式输入,在 这两套 这两套 API中,指定的查询都具有相同语义,得 到相同的结果。 1.2 需要...
flinksql原生支持Map类型, 但是必须制定key和value的类型, 无法满足需求。所以打算以字符串的方式写入clickhouse, 查询的时候再解析, 于是我在sql定义中将map类型的数据类型写成String。就像这样 CREATE TABLE long_long_ago ( name STRING, info STRING ) WITH (…) ...
使用MAP 类型消除 0 填充 在前面的代码中,我们统计order_count的时候,需要把collect_count默认设置成 0;现在我们只统计order_count,再把它放到一个 MAP 字段里,同理,collect_count也做相同的处理,union all 的时候,我们只对齐 map 字段就可以了,优化后代码如下: ...
MAP MULTISET ROW 自定义数据类型 其他数据类型 BOOLEAN RAW NULL Casting Legacy casting 数据类型提取 参考链接 Flink SQL提供了丰富的本地数据类型供用户使用。 Data Type 数据类型 数据类型描述了表生态系统中值的逻辑类型。它可用于声明操作的输入和/或输出类型。 Flink的数据类型类似于SQL标准的数据类型术语,但还...
您的映射被视为带有SQL ANY类型的黑盒。您可以使用tableEnv.scan("mapEvent").printSchema()验证表的...
MAP ROW ANY 局限性 Java表达式字符串:Table API中的Java表达式字符串,例如table.select("field.cast(STRING)") 尚未更新为新类型的系统。使用在Old planner 部分中声明的字符串表示形式。 连接器描述符和SQL客户端:描述符字符串表示形式尚未更新为新类型的系统。使用在“ 连接到外部系统”部分中声明的字符串...