kafkaSource, watermarkStrategy,"KafkaSource-"+ tableIdentifier);intdefaultParallelism=execEnv.getParallelism();// add by venn for custom source parallelism// 很多任务不需要设置并行度,所以加了个判空条件// 如果设置的并行度等于 全局的并行度也不做处理if(parallelism !=null&& parallelism >0&& parallelis...
FlinkSQL写入Kafka/ES/MySQL示例-JAVA 一、背景说明 Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码,分别读取socket、kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL,方便后续查看使用。 二、代码部分 ...
这是因为Source一直以来有两种并行的标准,一是传统的流式SourceFunction与批式InputFormat,二是原生支持流批一体的FLIP-27Source,并且Connector之间的实现并不统一。 笔者最近在Flink钉群闲逛时,经常看到如下图所示的发言,可见大家对Source(主要是Kafka Source)支持独立设置并行度的需求比较急切。 本文就来基于1.13.0版本...
经过Apache Calcite 的一系列转化( 具体转化的过程后续会写 ),最终达到 CatalogSourceTable 类,此类继承自 FlinkPreparingTableBase,负责将 Calcite 的 RelOptTable 转化为 Flink 的 TableSourceTable 代码语言:javascript 复制 @Override//入口方法 SqlToRelConverter toRel 方法publicRelNodetoRel(ToRelContext toRelCon...
前面我们了解了写给大忙人看的Flink 消费 Kafka,今天我们一起来看一下 FlinkSQL Kafka 是如何与 Flink Streaming Kafka 结合起来的 正文 创建kafka source CREATETABLEorders(statusint,courier_idbigint,idbigint,finish_timeBIGINT,place_timeBIGINT,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED)WITH('connector'='kafka','topic'='...
Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI、SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端、sink端代码,分别读取socket、kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka、ES及MySQL,方便后续查看使用。 二、代码部分 ...
这次我们们来看看Flink的Source和Sink,Flink支持向文件、socket、集合等中读写数据,同时Flink也内置许多connectors,例如Kafka、Hadoop、Redis等。这些内置的connectors都是维护精确一次语义,而SparkStreaming对接Kafka、Redis等需要使用者自己维护精确一次语义。接下来,我们来看看Flink如何自定义Source,本文不涉及到checkpoint等...
flink sql使用kafka作为source和sink 大家都知道sql有着简单,直接,容易上手等优势,所以现在大有用sql去掉api的趋势。那么我们少说废话,下面先上个sql的列子 代码语言:javascript 复制 val env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.enableCheckpointing(10000)env.setParallelism(1)//注入数据源vartable...
一、Apache Kafka 连接器 1、maven依赖 2、kafka source 1)、使用示例 1、Flink 1.13版本实现 2、Flink 1.17版本实现 3、说明 2)、Topic / Partition 订阅 1、Topic 列表 2、正则表达式匹配 3、Partition 列表 3)、消息解析 4)、起始消费位点 5)、有界 / 无界模式 6)、其他属性 7)、动态分区检查 8)、事...
1.1 运行upsert-kafka作业 登录sql-client，创建一个upsert-kafka的sql作业（注意，这里发送给kafka的...