CREATE TABLE kafka_source ( funcName STRING, data ROW<snapshots ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>>,audio ARRAY<ROW<content_type STRING,url STRING>>>, resultMap ROW<`result` MAP<STRING,STRING>,isSuccess BOOLEAN>, meta MAP<STRING,STRING>, `type` INT, `timestamp` BIGINT, arr ARRAY<...
在MyUDTF中继承了TableFunction, 所有的自定义表函数都必须继承该抽象类,其中T表示返回的数据类型,通常如果是原子类型则直接指定例如String, 如果是复合类型通常会选择Row, FlinkSQL 通过类型提取可以自动识别返回的类型,如果识别不了需要重载其getResultType方法,指定其返回的TypeInformation,重点看下eval 方法定义: eval ...
$ curl -i -X PUT -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" http://192.168.1.100:8083/connectors/myserver-cdc-connector/config/ -d '{"connector.class":"io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerConnector","database.hostname":"192.168.1.102","database.port":"1433","da...
Row-based: 可以通过定义元数据信息来表示数据表，并使用Csv或Json等数据格式读取数据。 例如，可以使用...
从复杂json中提取关心的字段数据,利用ROW的方式, 可以让复杂的json转变为可操作的schema,然后可以通过field as xx.xx.xx来使用 version flink 1.13.0 原始json {"sln":"itn","pl":"js","sdk":"zg-js","sdkv":"2.0","owner":"zg","ut":"2021-7-15 16:07:01","tz":28800000,"debug":0,"ak...
白干了,flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql,以如下格式 CREATE TABLE user_log ( user_id STRING ,item_id STRING ,category_id STRING ,sub_json ROW(sub_name STRING, password STRING, sub_json ROW(sub_name STRING, sub_pass STRING))) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_...
sql: --连接kafka create table kafkastream ( `source_time` string, queue_id string, `count` bigint, `data` ARRAY<ROW>, proctime as PROCTIME(), ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '2' SECOND ) with ( 'connector' = 'kafka...
针对上面的 Json 格式里面 info 字段,就是一种镶嵌情况,具体在 Flink SQL DDL 里面进行定义时,可以定义为下面 DDL 语句: 代码语言:javascript 复制 name varchar,info Row<city varchar,like varchar,play varchar> Flink读取 kafka 中的数据,支持 Json 数据嵌套,同时也支持只读取部分字段数据。
要将数据以JSON格式写入Kafka,可以使用Flink SQL中的INSERT INTO语句。以下是一个示例: INSERT INTO kafka_topic VALUES (...), (...), ... FORMAT JSON; 其中,kafka_topic是目标Kafka主题的名称,(...)表示要插入的值。使用FORMAT JSON指定输出格式为JSON。 2023-10-18 18:40:04 发布于江苏 举报 赞同...