简单来说, 一个Watermark就是一个标识, 一个时间戳为t的Watermark表示Event Time小于或等于t的事件都已经到达. 有了这个前提, 基于Event Time的窗口计算才能产生准确的结果, 例如, 如果一个时间窗口的结束时间为t0, 当前已经产生的最大Watermark为t1, 并且t1>t0, 那么现在触发该窗口的计算可以得到准确的结果, 因...
启动kafka、创建topic、启动应用程序不再赘述,如果不清楚的参考本人kafka专栏。 1、在kafka命令控制台输入数据 kafka-console-producer.sh --broker-list server1:9092 --topic t_kafkasource [alanchan@server1 onekeystart]$ kafka-console-producer.sh --broker-list server1:9092 --topic t_kafkasource >1,2...
注意time这个字段必须要用``符合括起来 |watermarkforevent_timeasevent_time-interval'10'second//设置watermark,确定watermark字段 |) |with( |'connector'='kafka', |'topic'='qianxin', |'properties.bootstrap.servers'='192.168.211.107:6667', |'properties.group.id'='FlinkSQLFromKafkaWithWatermark...
使用此特性,将在 Kafka 消费端内部针对每个 Kafka 分区生成 watermark,并且不同分区 watermark 的合并方式与在数据流 shuffle 时的合并方式相同。 例如,如果每个 Kafka 分区中的事件时间戳严格递增,则使用时间戳单调递增按分区生成的 watermark 将生成完美的全局 watermark。注意,在示例中未使用 TimestampAssigner,而是使...
WATERMARKFORtsASts-INTERVAL'5'SECOND)WITH('connector'='kafka',--使用kafka connector'topic'='input',--kafka topic'scan.startup.mode'='earliest-offset','properties.bootstrap.servers'='kafka:9092','properties.group.id'='test-group','format'='csv','csv.field-delimiter'=','); ...
WATERMARKFORtsASts-INTERVAL'1'SECOND )WITH('connector'='kafka-0.10','topic'='stock_match_p_zyh','scan.startup.mode'='latest-offset','properties.group.id'='stock_match_p_zyh','properties.bootstrap.servers'='sdp-10-88-100-101:6668','properties.key.deserializer'='org.apache.kafka.common....
Kafka分区数与Flink算子并行度之间的关系对Watermark机制有重要影响。Kafka的分区数决定了数据在Kafka集群中的分布方式,而Flink算子的并行度则决定了Flink处理这些数据时的并行能力。当Kafka分区数与Flink算子并行度不匹配时,可能导致Watermark在某些分区中无法正确传递,从而影响流处理的正确性和实时性。 造成这种情况的原因...
在这一部分Flink通过SQLcreate table语句的方式,创建出对应的table。 以Kafka数据源端或输出端为例,Flink官网对它详细配置的解释如下: CREATETABLEMyUserTable(...)WITH('connector.type'='kafka','connector.version'='0.11',-- required: valid connector versions are-- "0.8", "0.9", "0.10", "0.11", ...
Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 Flink 支持以下格式: FormatsSupported Connectors CSVApache Kafka, Upsert Kafka, Amazon Kinesis Data Streams, Filesystem ...
CREATETABLEsourceTable(messageSTRING,time_ltzASTO_TIMESTAMP_LTZ(CAST(JSON_VALUE(JSON_VALUE(message,'$.request_body'),'$.clickTime')ASINTEGER),0),WATERMARKFORtime_ltzAStime_ltz-INTERVAL'3'SECOND)WITH('connector'='kafka','topic'='matrix_json_click_log_test','properties.bootstrap.servers'='xxx...