该函数不支持本地执行,如果需要测试该函数的功能可以把结果表换成print,上线启动print日志看下结果。
从JSON字符串中提取JSON值。 JSON_OBJECT([[KEY] key VALUE value]* [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 从键值对列表中构建一个JSON对象字符串。 JSON_OBJECTAGG([KEY] key VALUE value [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 将键值表达式汇总为一个JSON对象字符串。
尝试使用flink-sql将聚合结果json展示的时候发现flink是支持JSON_OBJECTAGG, JSON_ARRAY, JSON_OBJECT 等这种函数的(使用的默认的blink), 但是总是报错函数的用法不对,有相关资料来介绍这些函数的使用方法的吗?或者示例 *来自志愿者整理的flink邮件归档 参考答案: 目前Flink SQL应该还没有正式支持json函数吧,上面的报...
JSON_OBJECT([[KEY] key VALUE value]* [ { NULL ABSENT } ON NULL ]) jsonObject(JsonOnNull, keyValues...) JSON_ARRAY([value]* [ { NULL ABSENT } ON NULL ]) jsonArray(JsonOnNull, values...) Value Construction Functions SQL FunctionTable FunctionDescription implicit constructor with parenthe...
package com.atguigu.tableapiandsql import com.atguigu.sourceandsink.SensorReading import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.table.api.Table import org.apache.flink.table.api.scala._ object TestExample { def main(args: Array[String]): Unit = { ...
flinksql json 数组解析 flink处理json 前言 一年一度的双11马上就要到了,阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。酷炫的实时大屏(real-time dashboard)也正在被越来越多的企业采用,用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中,肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点,它比...
⭐ HiveModule:HiveModule 可以将 Hive 内置函数作为 Flink 的系统函数提供给 SQL\Table API 用户进行使用,比如 get_json_object 这类 Hive 内置函数(Flink 默认的 CoreModule 是没有的) ⭐ 用户自定义 Module:用户可以实现 Module 接口实现自己的 UDF 扩展 Module 在Flink 中,Module 可以被 加载...
afk 使用fastJson 1packagecom.aliyun.market;23importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;4importorg.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction;5importorg.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction;6importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;7importorg.apache.flink.api.common....
;bean.setProvince_sp(province);bean.setUser_id_sp("10000000"+((long)(Math.random()*1000000+10)%100)+"");// 写数据到kafkasendDataToKafka(JSONObject.toJSONString(bean),"burying_point_kafka_topic");buffer.append("(").append(bean.getId()).append(",").append(getFiled(bean.getEvent_time...
("data/emp.txt").map(x -> JSONObject.parseObject(x, Emp.class)); StreamTableEnvironment tabEnv = StreamTableEnvironment.create(environment); //设置别名 并指定查询的列数据 tabEnv.createTemporaryView("t_emp",source,$("deptno").as("dd")); tabEnv.sqlQuery("select * from t_emp")....