FLINK SQL JOIN类型 一、REGULAR JOIN INNER JOIN:在流处理任务中只用两条流JOIN到才输出,+[L, R] LEFT JOIN:在流处理任务中,左流数据到达之后,不管有没有JOIN到右流数据都会输出(JOIN到:+[L, R],没有JOIN:+[L, NULL]),如果右流数据到达之后,发现左流有输出+[L, NULL],则会发起回撤,先输出-[L,...
Flink SQL 提供了 Regular Joins、Interval Joins、Temporal Joins、Lookup Join、Array 展平和 Table Function 六种方式实现数据关联。 本文将为您介绍如何使用 Regualr Joins 实现数据关联。Regualr Joins 在使用时有一定的限制条件,比如只能在 Equi-Join 条件下使用。下面将以Kafka作为源表的左右表为例,将商品订单or...
⭐ Left Join(Outer Equal Join):流任务中,左流数据到达之后,无论有没有 Join 到右流的数据,都会输出(Join 到输出+[L, R],没 Join 到输出+[L, null]),如果右流之后数据到达之后,发现左流之前输出过没有 Join 到的数据,则会发起回撤流,先输出-[L, null],然后输出+[L, R] ⭐ Right Join(Oute...
传统的离线 Batch SQL (面向有界数据集的 SQL) 有三种基础的实现方式,分别是 Nested-loop Join、Sort-Merge Join 和 Hash Join。 1. Nested-loop Join 最为简单直接,将两个数据集加载到内存,并用内嵌遍历的方式来逐个比较两个数据集内的元素是否符合 Join 条件。Nested-loop Join 的时间效率以及空间效率都是最...
使用场景:双流join场景 根据小节1中的数据,我们来做一个inertval join(用between and 的方式),将click流和曝光流根据impressionId进行interval join, 边界条件是点击流介于曝光流发生到曝光流发生后的10分钟,输出广告位和impressionId,具体SQL语句如下所示: ...
<3rd>.Temporal Join组 Temporal Join 定义(支持 Batch\Streaming):Temporal Join 在离线的概念中其实是没有类似的 Join 概念的,但是离线中常常会维护一种表叫做 拉链快照表,使用一个明细表去 join 这个 拉链快照表 的 join 方式就叫做 Temporal Join。而 Flink SQL 中也有对应的概念,表叫做 Versioned Table,使用...
使用场景:双流join场景 根据小节1中的数据,我们来做一个inertval join(用between and 的方式),将click流和曝光流根据impressionId进行interval join, 边界条件是点击流介于曝光流发生到曝光流发生后的10分钟,输出广告位和impressionId,具体SQL语句如下所示: ...
简介:FlinkSQL 几种join Regular Joins Interval Joins Temporal Joins Lookup Join Regular Joins 常规JOIN(Regular JOIN)是语法最简单的一类 JOIN,和传统数据库的 JOIN 语法完全一致。对于左表和右表的任何变动,都会触发实时计算和更新,因此它的结果是“逐步逼近”最终的精确值,也就是下游可能看到变来变去的结果。
SQL是开发人员与数据分析师必备的技能,Flink也提供了Sql方式编写任务,能够很大程度降低开发运维成本,这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍global join带来的状态存储成本及解决方式、最后从源码角度分析sql join实现。 一、SQL JOIN使用方式 ...