flink sql lookup join 的解决方案以及原理的介绍:主要介绍 lookup join 的在上述实战案例的 sql 写法,博主期望你能了解到,lookup join 是基于处理时间的,并且 lookup join 经常会由于访问外部存储的 qps 过高而导致背压,产出延迟等性能问题。我们可以借鉴在 DataStream api 中的维表 join 优化思路在 flink sql 使...
Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table 的标准语法,用于声明流数据关联的是维表哪个时刻的快照。 需要注意是,目前原生 Flink SQL 的维表 JOIN 仅支持事实表对当前时刻维表快照的关联(处理时间语义),而不支持事实表 rowtime 所对应的维表快照的关联(事件时间语义)。 语法说明 Flink SQL 中使用for SYS...
在实时数仓中,同样也有维表与事实表的概念,其中事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN仅...
在实时数仓中,同样也有维表与事实表的概念,其中事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN仅...
维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联(处理时间语义),而不支持事实表rowtime所对应的的维表快照(事件时间语义)。通过本文你可以了解到: 如何使用Flink SQL创建表...
可见,mysql直接作为维表不能做temporal join , 那如果加上CDC呢?是不是就可以了?更新中。。。 3.3 使用HBase表作为维表 FlinkSQL主体代码 StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();EnvironmentSettingssettings=EnvironmentSettings.newInstance() ...
Flink SQL 支持 LEFT JOIN 和 INNER JOIN 的维表关联。如上语法所示的,维表 JOIN 语法与传统的 JOIN 语法并无二异。只是 Products 维表后面需要跟上FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME()的关键字,其含义是每条到达的数据所关联上的是到达时刻的维表快照,也就是说,当数据到达时,我们会根据数据上的 key 去查询...
我们可以借鉴在 DataStream api 中的维表 join 优化思路在 flink sql 使用 local cache,异步访问维表,批量访问维表三种方式去解决性能问题。 总结及展望:官方并没有提供 批量访问维表 的能力,因此博主自己实现了一套,具体使用方式和原理实现敬请期待下篇文章。 2.背景及应用场景介绍 维表作为 sql 任务中一种常见...
Flink SQL 的维表 JOIN 语法引入了 Temporal Table flink 维度表,1概述DIM层设计要点:(1)DIM层的设计依据是维度建模理论,该层存储维度模型的维度表。(2)DIM层的数据存储在HBase表中DIM层表是用于维度关联的,要通过主键去获取相关维度信息,这种场景下K-V类型数据库