-- 采用hive sql方言 SET table.sql-dialect=hive; -- 建立Hive表 CREATE TABLE hive_table ( user_id STRING, order_amount DOUBLE ) PARTITIONED BY (dt STRING, hr STRING) STORED AS parquet TBLPROPERTIES ( 'partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $hr:00:00', 'sink.partition-commit.t...
2.Flink 读取 Hive 已经存在的表数据 //1、创建 Hive CATALOG,Flink 通过 catalog 不仅可以将自己的表写入 Hive 的 metastore,也能读写 Hive 的表 CREATE CATALOG flinkHiveCatalog WITH ( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'zhisheng', 'hive-conf-dir' = '/app/apache-hive-2.1.1-bin/conf' ...
由于Flink 是标准的 ANSI SQL,Hive SQL 与 ANSI SQL 语法差异较多。为了让 Hive SQL 平迁到 Flink SQL 引擎上,快手选择了使用 Hive Dialect。这样的话,绝大部分的作业都可以迁移,不需要用户修改 SQL。虽然在 Flink 1.16 版本之前,社区在 Hive Dialect 兼容上,已经做了很多工作。但离完全兼容 Hive SQL,仍有差...
目前,通过Catalog概念,当直接从 HDFS 访问以进行读取或写入时,Flink 仅支持非事务性 Hive 表。 将Flink DDL 与 JDBC 连接器结合使用 使用Flink JDBC 连接器,可以直接从控制台屏幕为任何 Hive 表创建 Flink 表,其中可以提供表的 Flink DDL 创建脚本。这将为 Hive DB 和表名指定一个 URL。无论其类型如何,都可...
10、HiveCatalog类包含哪些方法? 11、Flink SQL 1.11 新增了实时数仓功能,介绍一下? 12、Flink-Hive实时写数据介绍下? 13、Flink-Hive实时读数据介绍下? 14、Flink-Hive实时写数据时,如何保证已经写入分区的数据何时才能对下游可见呢? 15、源码中分区提交的PartitionCommitTrigger介绍一下?
快手目前使用 SQL-Client 的方式接入 HiveServer,未来可能会扩展 SQL Gateway 的支持。 解决完如何接入离线体系的问题之后,明确下作业上线的流程。 第一步,筛选出符合要求的 Batch SQL,比如,刚开始我们选择低优先级的简单数据处理作业。 第二步,使用 Flink 对 SQL 进行解析和校验,确定 Flink 是否支持。
Flink SQL 1.11 新加入了三种内置的 connectors,如下表所示: 在外部 connector 环境还没有 ready 时,用户可以选择 datagen source 和 print sink 快速构建 pipeline 熟悉 Flink SQL;对于想要测试 Flink SQL 性能的用户,可以使用 blackhole 作为 sink;对于调试排错场景,print sink 会将计算结果打到标准输出(比如集群环...
1、下载flink-sql-connector-hive相关版本jar包,放在$FLINK_HOME/lib目录下 2、添加Maven 依赖 2、使用 SQL DDL 五、SQL 客户端 1)启动 SQL 客户端命令行界面 2)执行 SQL 查询 1、standalone模式(默认) 2、yarn-session模式(常驻集群) 3、启动sql-client on yarn-session(测试验证) ...
下面将通过一个简单的例子,演示将 Kafa 作为数据源,并将元数据保存到 Hive metastore 中,使用 Flink SQL 直接读取 Kafka。 step1. 确保 Hive Metastore 可用 安装Hive 环境,设置 Hive 的 Metastore 配置(hive-site.xml 文件)。使用 Hive CLI 测试
使用flink hive connector 自带的 HiveModule,已经能够解决很大一部分常见 udf 使用的问题了。 4.2.flink 扩展支持用户自定义 hive udf 原本博主是直接想要使用 flink sql 中的 create temporary function 去执行引入自定义 hive udf 的。 举例如下: 复制