e、尽量减少jar的使用,避免oracle导入jar过多 f、检查是否安装OracleJVM,用sys用户执行"select * from dba_registry where comp_id='JAVAVM'",没有记录表示未安装,用database configuration assistant安装java组件或者执行$ORACLE_HOME/javavm/install/initjvm.sql脚本 g、在初始化数据同步环境前需在oracle中添加java...
1.Flink SQL 执行引擎 Flink SQL 执行引擎负责解析、优化和执行用户编写的 SQL 查询。在执行过程中,Flink 会将 SQL 查询转换为基于 DataStream 或 DataSet 的计算图,然后通过 Flink 执行引擎进行计算。 2.数据写入 Doris Flink SQL 执行引擎在执行过程中,会将计算结果写入 Doris 数据库。为了实现这一目标,Flink ...
要将Flink SQL的模式同步数据到Doris,可以按照以下步骤进行操作: 首先,确保你已经在Flink和Doris中创建了相应的数据库和表。 在Flink中,使用CREATE TABLE语句定义一个与Doris中的表结构相匹配的表。例如,假设Doris中的表名为my_table,包含两个字段id和name,可以使用以下语句在Flink中创建一个对应的表: CREATE TABLE...
Flink 为我们提供了两种查询方式:SQL 和 Table API。 5.1执行SQL进行查询 基于表执行 SQL 语句,是我们最为熟悉的查询方式。Flink 基于 Apache Calcite 来提供对SQL 的支持,Calcite 是一个为不同的计算平台提供标准 SQL 查询的底层工具,很多大数据框架比如 Apache Hive、Apache Kylin 中的 SQL 支持都是通过集成 Cal...
Doris部署 Doris 作为一款开源的 MPP 架构 OLAP 数据库,能够运行在绝大多数主流的商用服务器上。 安装:官网Doris安装务必关注点: 1 设置系统最大打开文件句柄数 2 Linux 操作系统版本需求 3 软件需求(Java,GCC) 4 机器角色分配(下图画线部分是重点,预防脑裂!) 设计好前置环境,开始部署! 我的Doris 安装过程 我...
但是通过Flink SQL的api来写Doris,那不好意思,如果你不小心漏掉了某个设置而导致数据无法正常写入,那你就只能靠猜。 也不知道这个锅是该耍给Flink呢,还是Doris,我觉得呢,应该是Flink的责任更大一些。 虽然说Flink在流式处理上非常厉害,也有很多的优势,但是从我的一些场景使用过程中跟spark的对比来看,依然有很多明...
上篇文章对比了 Flink 读取 Doris 数据库,实现同一个数据统计功能时,用的两种不同连接方式,带来的编码以及原理和效率之间的差异。 用Flink SQL 借助 flink-doris-connector 对Doris 进行读取,映射的是整张表,也就是只能把所有数据先给「拽」过来,然后用 Flink 支持的 SQL 逻辑对数据进行操作。
Doris是一个基于分布式架构的SQL数据仓库,它专注于实时和高效的数据分析,基于OLAP原理来提供快速的查询和分析能力。Doris支持高并发的数据读写操作,并且具有强大的数据压缩和存储引擎,以提供高性能的查询响应时间。 Doris的核心原理可以分为以下几个部分: -数据分片与存储:Doris将数据表水平切分为多个数据分片,并将每个...
由于Flink 提供了对 Doris 现成的 SQL API 所以对于它的编码,用 SQL 来写显得效率格外高。 但是,它的缺点也非常明显,那就是上面提到的,对于当前的数据处理场景来说,执行效率非常低。 原因在于,当前映射的这张 Doris 表,必须将所有的数据全部都要加载到进程里,没有办法根据查询条件,执行有效的「下推」操作,好家...