Flink SQL Connector在实时Elasticsearch写入中的应用 Flink SQL Connector在实时Elasticsearch写入中的应用 数栈君 发表于 1 天前 0 0 ```html 在数据驱动的世界中,实时数据处理的重要性日益增加。Flink SQL Connector作为一种强大工具,使得将实时数据写入Elasticsearch成为可能。
2、创建elasticsearch表对应的flink表 Html CREATE TABLE es_table ( id STRING, name STRING, timestamp TIMESTAMP(3), price DOUBLE, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'elasticsearch-7', -- 指定Elasticsearch版本 'hosts' = 'http://localhost:9200', -- Elasticsearch集群地址 '...
; 总结 用flink sql实现数据流式导入Elasticsearch非常简单,先通过DDL分别创建数据源与Elasticsearch的Connector,然后再通过Insert语句实现数据导入操作。需要注意的是,如果需要指定document ID则需要将该字段进行group by, 并且在创建Elasticserach connector的DDL中将update-mode 参数设为'upsert'。
就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector,我们今天就用他来做 Sink,将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存储到 ElasticSearch。 准备 安装ElasticSearch,这里就忽略,自己找我以前的文章,建议安装 ElasticSearch 6.0 版本以上的,毕竟要跟上时代的节奏。 下面就讲解一下生产环境中如何使用 Elasticsearch Sink...
wget -P ./lib/ [url=https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch6_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-elasticsearch6_2.11-1.10.0.jar]https://repo1.maven.org/maven2/o ... ch6_2.11-1.10.0.jar[/url] | \ ...
Flink-sql es-comon.png mysqlk 同步到Mysql 中 总结为: 准备环境 ---> 准备源表 ---> 准备目标表 ---> (查询原表插入目标表) 2. 加依赖 目前两个版本 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-elasticsearch7_2.11</artifactId> <version...
3. 编写业务 SQL 代码语言:txt AI代码解释 INSERT INTO Student SELECT f_sequence AS user_id, f_random_str AS user_name FROM random_source; 4. 选择 Connector 点击【作业参数】,在【内置 Connector】选择 flink-connector-elasticsearch6,点击【保存】>【发布草稿】运行作业。 ?新版 Flink 1.13 集群不需要...
结果表仅支持Elasticsearch 6.x、7.x和8.x版本。 仅支持全量Elasticsearch源表,不支持增量Elasticsearch源表。 语法结构 源表 CREATETABLEelasticsearch_source( name STRING, location STRING,valueFLOAT)WITH('connector'='elasticsearch','endPoint'='<yourEndPoint>','indexName'='<yourIndexName>'); ...
ElasticSearch的connector可以在upsert(update+insert,更新插入)模式下操作,这样就可以使用Query定义的键(key)与外部系统交换UPSERT/DELETE消息。 另外,对于“仅追加”(append-only)的查询,connector还可以在 append 模式下操作,这样就可以与外部系统只交换 insert 消息。 es目前支持的数据格式,只有Json,而 flink 本身并没...
<artifactId>flink-connector-elasticsearch5_2.11</artifactId> <version>1.5.3</version> </dependency> 我们使用Flink Streaming API来实现将流式数据处理后,写入到Elasticsearch中。其中,输入数据源是Kafka中的某个Topic;输出处理结果到lasticsearch中,我们使用使用Transport API的方式来连接Elasticsearch,需要指定Transpor...