如果使用Flink SQL客户端创建的Job在Flink重启后消失了,可能是因为该Job被放置在了缓存中,而Flink在重启时会清除缓存中的Job。为了避免这种情况发生,可以将Job保存到文件中,以便在Flink重启后仍然可以恢复该Job。具体做法如下: 在Flink Job代码中使用“saveAsTable”语句将Job保存到文件中,例如: CREATE TABLE output_...
Job has been submitted with JobID 16a85c80862dac9035c62563b39a9fb7 Program execution finished Job with JobID 16a85c80862dac9035c62563b39a9fb7 has finished. Job Runtime: 6652 ms # 2、在flink sql cli中查询表及其数据 Flink SQL> SET sql-client.execution.result-mode = tableau; [INFO] Session...
然后,你可以使用bin/sql-client.sh脚本启动SQL客户端,并在启动时指定-s yarn-session选项。这样,你启动的SQL客户端就会自动连接到刚才启动的YARN session,并将在这个session中执行的SQL语句转换为Flink job提交到YARN上。 请注意,如果你在启动SQL客户端时没有指定-s yarn-session选项,那么SQL客户端将会默认连接到Fli...
FlinkJobNotFoundException: Could not find Flink job (ca16d67ca30cfe4ea6e3fc0f93c65d21) at org.apache.flink.runtime.dispatcher.Dispatcher.getJobMasterGateway(Dispatcher.java:917) at org.apache.flink.runtime.dispatcher.Dispatcher.performOperationOnJobMasterGateway(Dispatcher.java:931) at org.apache....
org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory' in the classpath. 分析 此台服务器没有完整的HADOOP_CONF_DIR,HADOOP_CLASSPATH等环境变量。
Flink提供了SQL client,有了它我们可以像Hive的beeline一样直接在控制台编写SQL并提交作业。完全不用使用Java/Scala编写Flink作业打包为jar提交。毫无疑问SQL client使用起来更为简单灵活。 如何使用 Flink SQL client支持运行在standalone集群和Yarn集群上。提交任务的命令有所不同。
一、SQL客户端 1、启动 SQL 客户端命令行界面 2、执行 SQL 查询 3、配置 1、环境配置文件 1、flink cli配置文件说明如下 2、重启策略(Restart Strategies) 2)、依赖 3)、自定义函数(User-defined Functions) 1、构造函数参数 4、Catalogs 5、分离的 SQL 查询 6、SQL 视图 7、临时表(Temporal Table) 8、局...
标签: [flink,sql-client] 分类: flink --- 我们知道,sql-client.sh可以提供给我们一个sql交互界面,让我们没执行一个sql,就可以看到执行结果,也可以交互式查询表的结果。 其实,我们也可以通过sql-client提交sql脚本,我们来看下。 `./bin/sql-client.sh -h` 对应的帮助参数: ...
1.Flink SQL Job 提交到 Flink Standalone集群 耗时较少,所以,频繁修改、验证 Flink SQL 的正确,涉及到多次提交 Job,那积累起来的节约时间优势与其他部署方式相比就特别明显。 2.查看 log 简单,Flink on Yarn,Flink on Kubernetes 太依赖于外部组件,而 Flink Standalone 集群的 log 查看起来就简单的多,直接使用...
org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory' in the classpath. 分析 此台服务器没有完整的HADOOP_CONF_DIR,HADOOP_CLASSPATH等环境变量。