`num`INT,PRIMARYKEY (`id`)NOTENFORCED )WITH('connector'='mysql-cdc','hostname'='175.178.59.224','port'='3306','username'='dengxiaohui','password'='DXHdxh@123321','database-name'='wordpress','server-time-zone'='Asia/Shanghai','table-name'='storage_info');droptableifexistsproduct_st...
结合了 Flink 与 TiDB 两者的特性,Flink + TiDB 的方案的优势也体现了出来:首先是速度有保障,两者都可以通过水平扩展节点来增加算力;其次,学习和配置成本相对较低,因为 TiDB 兼容 MySQL 5.7 协议,而最新版本的 Flink 也可以完全通过 Flink SQL 和强大的连接器(connector)来编写提交任务,节省了用户的学习成本。 对...
* Flink-SQL 方式 * 如果是相对简单的job,对数据不做任何处理,或者涉及表较少时,选择Flink-SQL/CLI 方式方式较为便捷 */publicclassFlinkCDC_Sql_MysqlToCk_demo2{publicstaticvoid main(String[] args)throwsException{//1.创建flinkCDC执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvir...
在Flink SQL CLI 中开启checkpoint,每隔3秒做一次checkpoint。 Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s; [INFO] Session property has been set. 创建OceanBase CDC 表 在Flink SQL CLI 中创建 OceanBase 数据库对应的表。对于 OceanBase 数据库中test_ob_to_mysql的表tbl1和tbl2使用 Flink SQL ...
1. 2. 3. 4. 我们在处理“flink SQL cdc MySQL 数据太大 内存不足”问题的过程中,逐步完善了我们的技术栈和架构,使得能在面对庞大数据量时也能稳定运行。
要使用Flink CDC同步MySQL至MySQL的数据,首先需要确保已经安装了Flink和Debezium MySQL Connector,接下来,按照以下步骤进行操作: (图片来源网络,侵删) 1、创建源MySQL数据库的表并插入数据 在源MySQL数据库中创建一个表,并插入一些数据,创建一个名为source_db的数据库,并在其中创建一个名为source_table的表: ...
启动Flink SQL CDC后可以看到 到这里,环境就准备的差不多了;接下来我们可以参考Github上的案例进行实践 在这里,我们模拟MySql数据库中几张表,看数据同步到ES中 建表SQL如下: -- 订单表 CREATE TABLE `my_order` ( `order_id` int(8) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id', `order_money` ...
MySQL 存储的数据量大了之后往往会出现查询性能下降的问题,这时候通过 Flink SQL 里的 MySQL CDC Connector 将数据同步到其他数据存储是常见的一种处理方式。 例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果...
检查 SSL/TLS 版本：确认 Flink CDC 配置中所使用的 SSL/TLS 版本是否与 MySQL 数据库的配置兼容。确...
以 MySQL->MySQL 为例，架构图如下（目前 Flink SQL 是不支持 Source/Sink 并行度配置的，Flink SQL 中各算子并行度默认是根据 Source 的 Partition 数或文件数来决定的，而 DebeziumSource 的并行度是 1，因此整个 Flink Task 的并行度为 1）：6.2 Flink SQL CDC 的一致性保证 Flink SQL CDC 用于获取数据...