现象: flink 自定义写hdfs 的addsink 方法处理慢,出现了挤压现象;导致上游反压,后排查发现时 addsink 里面有一个解析rawtrace方法耗时很长, 同时RichSinkFunction 是和平行度一样的线程数, 导致出现了阻塞 解决方案: 把解析rawtrace代码放在了keyby, map里, keyby是按照traceId, 将解析rawtrace 放在procesfuntion里...
上图就是 Storm 里实现的反压机制,可以看到 Storm 在每一个 Bolt 都会有一个监测反压的线程(Backpressure Thread),这个线程一但检测到 Bolt 里的接收队列(recv queue)出现了严重阻塞就会把这个情况写到 ZooKeeper 里,ZooKeeper 会一直被 Spout 监听,监听到有反压的情况就会停止发送,通过这样的方式匹配上下游的发送接...
升级 connector jar 包到最新版本 1.1.0:flink-sql-connector-mysql-cdc-1.1.0.jar,替换 flink/lib 下的旧包。 扫描全表阶段慢,在 Web UI 出现如下现象: 原因:扫描全表阶段慢不一定是 cdc source 的问题,可能是下游节点处理太慢反压了。 解决方法:通过 Web UI 的反压工具排查发现,瓶颈主要在聚合节点上。
显式设置'table.exec.source.cdc-events-duplicate' = 'true' 在使用at-least-once语义进行CDC事件处理时,可能会产生重复的变更日志。在需要exactly-once语义时,您需要开启此配置项来对变更日志进行去重。例如 当出现该算子时,上游数据将按照Flink SQL源表DDL中定义的主键做一次hash shuffle操作后使用ValueStat...
问题一:Flink CDC中sqlserver--->sqlserver。反压严重,大家有啥好办法不? Flink CDC中sqlserver--->sqlserver。反压严重,大家有啥好办法不? 参考答案: 控制source 的读的速度,控制读取大小。 关于本问题的更多回答可点击进行查看: https://developer.aliyun.com/ask/577469 ...
对于Flink CDC,可以通过调整以下参数来限制其读取数据的速率,以避免 CDC 读取过快而导致 Sink 端反压的情况: source.max.parallelism:设置 Flink CDC Source 的最大并行度。通过降低并行度,可以减少 CDC 源的读取速率,从而限制数据的流入速度。 source.max.records-per-second:设置 Flink CDC Source 每秒最大读取的...
针对平台现在存在的问题,我们提出了把报表的数据实时化的方案。该方案主要通过 Flink SQL CDC + Elasticsearch 实现。Flink SQL 支持 CDC 模式的数据同步,将 MySQL 中的全增量数据实时地采集、预计算、并同步到 Elasticsearch 中,Elasticsearch 作为我们的实时报表和即席分析引擎。项目整体架构图如下所示: ...
解析:在使用 at-least-once 语义进行CDC事件处理时,可能会产生重复的变更日志。在需要 exactly-once 语义时,用户需要开启此配置项来对变更日志进行去重。 举例: 当出现该算子时,上游数据将按照 FlinkSQL 源表 DDL 中定义的主键做一次 hash shuffle 操作后使用 ValueState 来存储当前主键下最新的整行记录。更新状态...
解析:在使用 at-least-once 语义进行CDC事件处理时,可能会产生重复的变更日志。在需要 exactly-once 语义时,用户需要开启此配置项来对变更日志进行去重。 举例: 当出现该算子时,上游数据将按照 FlinkSQL 源表 DDL 中定义的主键做一次 hash shuffle 操作后使用 ValueState 来存储当前主键下最新的整行记录。更新状态...