dim,tumble(row_time,interval'1'minute) 可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务):...
importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;publicclassFlinkSqlDemo{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {// 设置环境StreamExecutionEnvironmentenv=...
3、WITH -- temp可以在后面的sql中使用多次withtempas(selectwordfromword,lateraltable(explode(split(lines,',')))ast(word) )select*fromtempunionallselect*fromtemp 4、SELECT SELECTorder_id, priceFROM(VALUES(1,2.0), (2,3.1))ASt (order_id, price) 5、分组窗口聚合 老版本语法,新版本中不推荐使用...
Flink SQL 内置的优化参数是 Blink Planner 里面的功能,也就是 1.9 以后 Blink Planner 自带功能,从 Flink 1.11 开始,Blink Planner 已经成为 Flink 默认的 Planner,目前聚合优化参数是针对无界流非窗口类聚合,窗口类聚合优化参数未来会进行支持。下面开始讲解一下 Flink SQL 优化参数的功能以及其适用场景,官网相关参...
Flink SQL 是一种兼容 SQL 语法的实时计算模型,可以基于 SQL 对结构化数据进行分析,但同时也要求源数据模式固定:字段名称、类型、数量是固定;这也是 SQL 计算模型的基础。 日志数据的弱结构化特点与 Flink SQL 结构化分析之间有着一道鸿沟,跨越这道鸿沟需要一个中间层来进行数据清洗、规整;这个中间层的方案有多种...
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 在Flink 的 Table 生态系统中,数据类型 描述了数据的逻辑类型,可以用来表示转换过程中输入、输出的类型。 Flink 的数据类型类似于 SQL 标准中的术语数据类型,但包含了值的可空性,以便于更好地处理标量表达式。
public class FlinkSqlDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); //为了方便测试看效果,这里并行度设置为1 ...
2、Flink SQL示例 1)、非分区表示例 2)、分区表 五、Flink SQL常见的操作示例 本文简单介绍了DROP、alter、insert和analyze的语法及示例 ,并且将FLink sql常用的sql以java 方法整理成一个类,可以直接在java中使用,或在Flink sql cli中直接使用。 本文依赖flink集群能正常使用。 本文示例java api的实现是通过Flink...
根据源码整理出 FlinkSQL 的执行流程主要分为五个阶段: 1. Parse 阶段(语法分析),使用 JavaCC 把 SQL 转换成抽象语法树(AST),在 Calcite 中用 SqlNode 来表示。 2. Validate 阶段(语法校验),根据元数据信息进行语法验证,例如查询的表、字段、函数是否存在,会分别对 from、where、group by、having、select、or...
一、Flink SQL 背景 Flink SQL 是 Flink实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。 自2015 年开始,阿里巴巴开始调研开源流计算引擎,最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎,针对 Flink 存在的不足进行优化和改进,并且在 2019 年初将最终代码开源,也就是我们熟知的 ...