经过实际测试,目前HiveTableSink 不支持流式写入(未实现 AppendStreamTableSink),必须是批处理环境才可以往hive里面写入数据,而不能将流式数据写入hive。例如将kafka创建一张临时表,然后将表中的数据流持续插入hive,这是不可以的,官网上1.11版本通过flink sql-client可以实现hive的流式写入,还有待验证。 3. 连接文件...
Apache Flink 可通过 HiveCatalog对 Apache Hive 表的统一 BATCH 和 STREAM 处理。这意味着 Flink 可以用作 Hive 批处理引擎的高性能替代方案,或者连续地将数据写入和读出 Hive 表,以支持实时数据仓库应用程序。 1、读hive数据 Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从 Hive 读取数据。当作为 BATCH 应用程序运行...
tableEnv.getConfig.setSqlDialect(SqlDialect.HIVE) //创建Hive分区表 (\u0024 = $ 为字符串模板 中的占位符) val kafka_sink_hive = "kafka_sink_hive" //noinspection SpellCheckingInspection tableEnv.executeSql( s""" |create table if not exists $kafka_sink_hive ( | name string, | age int,...
1、环境准备 相关软件版本:linux版本:centos 6.5Java版本:jdk1.8Hive版本:hive-2.3.4Hadoop版本:hadoop-2.7.3flink: flink-1.10.0scala:scala-2.11kafka:kafka_2.11-2.3.0 有关java、hive、hadoop的安装之前写过了:Hive源码系列(一)hive2.1.1+hadoop2.7.3环境搭建 下面准备一下flink,scala,kafka环境 1.1 scala安...
写数据到hive 同样,可以使用INSERT INTO子句将数据写入 hive。 Flink SQL> INSERT INTO mytable (name, value) VALUES ('Tom', 4.72); 局限性 以下是Hive连接器的主要限制列表。我们正在积极努力缩小这些差距。 不支持 INSERT OVERWRITE。 不支持插入分区表。
写数据到hive 同样,可以使用INSERT INTO子句将数据写入 hive。 Flink SQL> INSERT INTO mytable (name, value) VALUES ('Tom', 4.72); 局限性 以下是Hive连接器的主要限制列表。我们正在积极努力缩小这些差距。 不支持 INSERT OVERWRITE。 不支持插入分区表。
Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。业务用例,例如欺诈检测、广告印象跟踪、医疗保健数据丰富、增加财务支出信息、GPS 设备数据丰富或个性化客户通信,都是使用Hive表来丰富数据流的很好的例子。 因此,Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例:...
修改hive配置 上一篇 “flink 1.11使用sql将流式数据写入文件系统” 介绍了使用sql将流式数据写入文件系统,这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表,则至少需要添加以下两个属性. 写入hive底层还是和写入文件系统一样的,所以对于其他具体的配置参考上一篇中写入文件系统的配置. alter tabl...
另外,Flink连接Redis部分已经抽出来了,准备搞个新的工程,之后将会支持更多的功能,比如维表关联HASH类型数据,又比如支持将数据插入Redis中,这些都将通过DDL语句来建表,然后用纯Sql的方式进行关联或者写入 好了,下面开始正式的介绍如何在Zeppelin中使用,我们自定义的Redis维表 ...
Linux环境下安装FLink1.10.0并启动SQL-client读取Hive数据 首先去官网下载Flink1.10.0的tgz的包,教程如上篇文章上半部分流程一样,然后配置一下FLINK_HOME/conf/sql-client-defaults.yaml: catalogs: - name: myhive #自己定个名字就行 type: hive hive-conf-dir: /etc/hive/conf # hive-site.xml的路径 ...