是的,Flink SQL提供了行转列的功能,可以通过使用UNPIVOT操作来实现。UNPIVOT操作可以将行转换为列,它可以将一些列中的值逆规整到行上。 例如,假设我们有一个数据表,其中包含id、name和score_math、score_english、score_science等列,我们可以使用以下SQL语句将这些列转换为一列: SELECT id, name, subject, score ...
FlinkSQL使⽤⾃定义UDTF函数⾏转列-IK分词器 ⼀、背景说明 本⽂基于IK分词器，⾃定义⼀个UDTF（Table Functions），实现类似Hive的explode⾏转列的效果，以此来简明开发过程。如下图Flink三层API接⼝中，Table API的接⼝位于最顶层也是最易⽤的⼀层，可以套⽤SQL语法进⾏代码编写，对于有SQL...
本文基于IK分词器,自定义一个UDTF(Table Functions),实现类似Hive的explode行转列的效果,以此来简明开发过程。 如下图Flink三层API接口中,Table API的接口位于最顶层也是最易用的一层,可以套用SQL语法进行代码编写,对于有SQL基础的能很快上手,但是不足之处在于灵活度有限,自有函数不能满足使用的时候,需要通过自定义函...
使用 自定义 UDTF 函数解析 自定义表值函数(UDTF),自定义表值函数,将 0 个、1 个或多个标量值作为输入参数(可以是变长参数)。与自定义的标量函数类似,但与标量函数不同。表值函数可以返回任意数量的行作为输出,而不仅是 1 个值。返回的行可以由 1 个或多个列组成。调用一次函数输出多行或多列数据。必须...
在Flink SQL中实现行转列(也称为透视或旋转)的操作,通常涉及将某些行数据转换为列数据。以下是如何在Flink SQL中实现行转列的详细步骤: 理解Flink SQL行转列的需求和场景: 行转列的需求通常出现在需要将具有多个键值对的行数据转换为具有固定列的表结构时。例如,你可能有一个包含用户ID、标签和标签值的表,你...
一、背景说明 本文介绍如何在FlinkSQL中，通过自定义UDTF函数实现类似Hive的行转列功能。采用IK分词器为示例，实现这一功能以便于简化开发流程。在Flink三层API中，Table API位于最顶层，用户可以使用SQL语法编写代码，对初学者友好，但受限于预定义函数。为满足灵活需求，用户需自定义如Hive的UDF、UDTF、...
计算列语法 结合MS-SQL-2017[1]和MYSQL-5.6[2]的语法,我们提出计算列语法如下: col_name AS expr [COMMENT 'string'] 1. 2. 数据类型可以根据表达式来推断。 此列称为虚拟列,列值不被存储,但在读取数据时会被计算,当他输出时会触发计算,特别是proc time(我们可能会急切地进行一些具体化,请参阅RelTimeInd...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 select name,course,score from ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka...
本文基于IK分词器,自定义一个UDTF(Table Functions),实现类似Hive的explode行转列的效果,以此来简明开发过程。 如下图Flink三层API接口中,Table API的接口位于最顶层也是最易用的一层,可以套用SQL语法进行代码编写,对于有SQL基础的能很快上手,但是不足之处在于灵活度有限,自有函数不能满足使用的时候,需要通过自定义函...
通过SQL 改写实现状态复用的一种方法是,首先进行行转列操作,将多个频道值分别作为 count distinct 聚合函数的 filter 条件,然后在输出前使用自定义表函数进行列转行。这样可以使得所有频道共享同一个 map state,从而复用状态。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: ...