在使用 Flink 1.10 的 SQL 的时候,遇到个小问题: 一个返回当前时间的函数返回的结果是启动的时间,并且保持不变。 比如下面这个UDF,获取当前时间的 时分秒(HH:mm:ss 格式) 1 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; 2 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; 3 import org...
滚动窗口:有固定的窗口长度往前进行滚动,数据不重复计算 滑动窗口:由固定的窗口长度和滑动间隔组成,数据可以重复 会话窗口:由一系列事件指定事件长度间隙组成,类比wed应用的session group windows 键控window:keyvalue 非键控window 2 flinkSQL窗口使用 2.1 窗口函数类型 flinkSQL中通过Groupby Windows函数来定义分组窗口 ...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。 以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR) 这里...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): 代码语言:javascript 复制 --数据源表CREAT...
Window聚合支持Event Time和Processing Time两种时间属性定义窗口。每种时间属性类型支持三种窗口类型:滚动窗口(TUMBLE)、滑动窗口(HOP)和会话窗口(SESSION)。 警告 滚动窗口、滑动窗口和会话窗口不能与last_value、first_value、TopN函数合用,会造成数据乱序被丢弃,导致结果数据异常。 时间属性 Flink SQL支持Event Time和...
业务:指定窗口时间,统计每周一到周五,凌晨00点到早上八点的事件条数,超过N次触发输出结果 事件时间格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS,字段名ts 使用到的函数:DAYOFWEEK(timestamp timestamp),DATE_FORMAT(date,pattern) concat(string1,string2,...)
在Flink SQL 中,基于事件时间的窗口函数根据数据的事件时间(Event Time)将数据分配到不同的窗口中进行计算。当窗口的结束时间(End Time)到达时,Flink 会触发窗口计算并输出结果。如果在一个窗口的结束时间到达之后,没有新的数据进入该窗口,那么该窗口可能不会被触发,从而导致计算结果不准确或者丢失。 为了解决这个问...
事件时间指的是数据本身携带的时间。这个时间是在事件产生时的时间。 摄入时间指的是数据进入 Flink 的时间;在系统内部,会把它当做事件时间来处理。 像窗口(在Table API和SQL)这种基于时间的操作,需要有时间信息。因此,Table API 中的表就需要提供逻辑时间属性来表示时间,以及支持时间相关的操作。
本次内容聚焦于Flink的时间窗口聚合计算和API使用,详细解释了Flink在处理时间窗口时所涉及的技术细节,如不同类型的窗口计算(滚动、滑动、会话、累积)以及窗口表值函数(从1.13版本开始支持)。同时,提到了Flink版本对API行为的影响,诸如1.13和1.14版本对会话窗口的不同处理。此外,讨论了表值函数的性能优化以及如何在窗口...