由于Cheakpoints是周期性自动生成的,但有些时候我们需要手动的去进行镜像保存功能,于是Flink同时还为我们提供了Savepoints来完成这个功能,Savepoints不仅可以做到故障恢复,还可以用于手动备份、版本迁移、暂停或重启应用等。 Savepoints是Checkpoints的一种特殊实现,底层也是使用Checkpoint机制,因此Savepoints可以认为是具有一些...
Flink Savepoint 作为实时任务的全局镜像,其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的,因为Savepoint可以看做 Checkpoint在特定时期的一个状态快照。 Flink 在触发Savepoint 或者 Checkpoint时,会根据这次触发的类型计算出在HDFS上面的目录: 如果类型是 Savepoint,那么 其 HDFS 上面的目录为:Savepoint 根目录+savepoint-j...
Flink DataStream—— 状态(State)&检查点(Checkpoint)&保存点(Savepoint)原理 [TOC] 1. 背景 最近一次项目当中需要将大量数据保存再Flink程序当中用作缓存数据一共后续数据使用,隧对最近使用到的状态、检查点、保存点等原理和使用进行一个总结 2. 状态 2.1 概述 首先,状态和算子是息息相关的,所以算子...
触发方式:Checkpoint是周期性自动触发的,而Savepoint需要用户手动触发。 频率与开销:Checkpoint的频率较高,开销相对较小;而Savepoint的频率较低,但每次触发的开销较大。 恢复方式:Checkpoint用于自动恢复状态,而Savepoint则用于手动恢复状态,并提供了更大的灵活性和可移植性。 尽管Checkpoint和Savepoint在触发方式、频率和恢复...
Savepoint是Flink中另一种状态容错机制,允许用户手动创建和恢复作业状态的快照。与Checkpoint不同的是,Savepoint由用户显式触发,并作为状态的备份。这使得Savepoint具有更高的灵活性和可控性。 Savepoint机制具有以下特点: 手动触发:Savepoint的创建需要用户显式触发,可以在作业运行过程中的任意时刻进行。这使得用户可以根据实...
Flink Checkpoint与Savepoint是Flink流处理框架中用于状态容错和恢复的重要机制。以下是它们的概念、作用、区别、使用场景及选择建议的详细解释: 1. Flink Checkpoint的概念和作用 概念: Flink Checkpoint是一种自动容错机制,通过定时触发,Flink可以自动保存作业的状态和计算位置。 作用: 自动恢复:当作业发生故障或手动取消...
Flink Savepoint 作为实时任务的全局镜像,其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的,因为Savepoint可以看做 Checkpoint在特定时期的一个状态快照。 Flink 在触发Savepoint 或者 Checkpoint时,会根据这次触发的类型计算出在HDFS上面的目录: 如果类型是 Savepoint,那么 其 HDFS 上面的目录为:Savepoint 根目录+savepoint-...
Flink Savepoint 作为实时任务的全局镜像,其在底层使用的代码和Checkpoint的代码是一样的,因为Savepoint可以看做 Checkpoint在特定时期的一个状态快照。 Flink 在触发Savepoint 或者 Checkpoint时,会根据这次触发的类型计算出在HDFS上面的目录: 如果类型是 Savepoint,那么 其 HDFS 上面的目录为:Savepoint 根目录+savepoint-...
Flink可以保证exactly once,与其容错机制checkpoint和savepoint分不开的。本文主要讲解两者的机制与使用,同时会对比两者的区别。 Checkpoints Checkpoint 使 Flink 的状态具有良好的容错性,通过 checkpoint 机制,Flink 可以对作业的状态和计算位置进行恢复。Flink 中的每个方法或算子都能够是有状态的,状态化的方法在处理单个...
1、flink checkpoint 与 savepoint 区别以及使用场景 1.checkpoint的侧重点是“容错”,即Flink作业意外失败并重启之后,能够直接从早先打下的checkpoint恢复运行,且不影响作业逻辑的准确性。而savepoint的侧重点是“维护”,即Flink作业需要在人工干预下手动重启、升级、迁移或A/B测试时,先将状态整体写入可靠存储,维护完毕之...