虽然按照 Flink 官方文档中,flink-s3-fs-hadoop.jar 需要放在 Flink 安装目录 [2] 所在的 plugins/ 下,但经过实际测试后,发现需要放在 Flink 的 lib/ 下才能生效,这可能只是对于 PyFlink 的特别之处。 另外还有一个特别设置,默认情况下,S3 插件会去访问亚马逊云科技海外区域的 S3 Bucket,所以如果要访问国内北...
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; // 设置 S3 配置参数 System.setProperty("HADOOP_HDFS_HOME", "/path/to/hadoop/home"); System.setProperty("fs.s3a.access.key", "your-access-key"); System.setProperty("fs.s3a.secret.key", "your-secret-key"); /...
cd /opt/soft/flink-1.14.5 mkdir plugins/s3-fs-hadoop cp ./opt/flink-s3-fs-hadoop-1.14.5.jar ./plugins/s3-fs-hadoop/ 1. 2. 3. 如果未执行上面的s3支持的包的拷贝,会报错 Could not find a file system implementation for scheme 's3' Caused by: org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSy...
S3 路径使用 s3:// scehme指定 OpenStack Swift FS Flink 提供了一个连接到 Swift FS 的连接器,它基于 Apache Hadoop。 连接器是完全独立的,不公开任何依赖项。 它是通过将 swift-connector JAR 文件从 ./opt 移动到 ./lib 文件夹来安装的。 Swift FS 路径由 swift:// scheme标识。 对于Flink 没有提供...
flink-s3-fs-hadoop 和 flink-s3-fs-presto 都是 Flink 的 S3 文件系统连接器,用于在 Flink 中读写 Amazon S3 存储桶中的数据。下面是这两个连接器的说明: flink-s3-fs-hadoop:这是 Flink 的 Hadoop S3 文件系统连接器,基于 Hadoop FileSystem API 实现。它支持 Hadoop 的多种文件系统、安全认证、自定义...
复制该Jar包到/path/to/flink/plugins/s3-fs-hadoop目录。 例如我的Flink根目录放置于/opt/flink下,则需要将下载的flink-s3-fs-hadoop-1.13.2.jar放置于/opt/flink/plugins/flink-s3-fs-hadoop目录下(如果目录不存在,则自行新建)。 3. 重启Flink集群 ...
最熟悉的，当然就是与 Hadoop HDFS 集成。其次，Flink 也宣布支持了 Tachyon、S3 以及 MapRFS。不过对于 Tachyon 以及 S3 的支持，都是通过 Hadoop HDFS 这层包装实现的，也就是说要使用 Tachyon 和 S3，就必须有 Hadoop，而且要更改 Hadoop 的配置（core-site.xml）。如果浏览 Flink 的代码目录，我们就会看到...
:/opt/flink-1.7.1/lib/flink-python_2.12-1.7.1.jar :/opt/flink-1.7.1/lib/flink-s3-fs-hadoop-1.7.1.jar :/opt/flink-1.7.1/lib/flink-shaded-hadoop2-uber-1.7.1.jar :/opt/flink-1.7.1/lib/hadoop-aws-2.8.0.jar:/opt/flink-1.7.1/lib/httpclient-4.5.6.jar ...
cp $FLINK_HOME/opt/flink-s3-fs-hadoop-1.11.1.jar $FLINK_HOME/plugins/flink-s3-fs-hadoop/;\ chown-R flink:flink.;# Configure containerCOPY docker-entrypoint.sh/RUN chmod+x/docker-entrypoint.sh ENTRYPOINT["/docker-entrypoint.sh"]EXPOSE61238081CMD["help"] ...
-Dcontainerized.taskmanager.env.ENABLE_BUILT_IN_PLUGINS=flink-s3-fs-hadoop-1.12.1.jar \ local:///opt/flink/usrlib/my-flink-job.jar 3、访问Flink的可视化网页端并查看运行的job 通过查看Flink 客户端的日志,你可以看到JobManager可视化页面的地址,如: ...