flink-s3-fs-presto:这是 Flink 的 Presto S3 文件系统连接器,基于 Presto Connector API 实现。它支持 Presto 的多种数据源、数据格式、查询优化等功能,并且可以与 Flink 的 Table API 和 SQL API 集成,方便用户进行数据查询和分析。 2023-07-30 09:39:04 发布于北京 举报 赞同 评论 打赏 Star时光 您...
在实时计算 Flink 版中,写入 S3 的性能可能较写入 HDFS 差。这主要是由于S3的并发性能和延迟相对于HDFS较低。为了优化这个问题,您可以考虑以下建议: 使用更高效的文件系统接口。Flink提供两种与S3交互的文件系统:flink-s3-fs-presto和flink-s3-fs-hadoop。其中,flink-s3-fs-hadoop提供了更多的配置选项,例如可以调...
Amazon S3 Flink 提供了两种替代的文件系统连接器来连接到 S3,它们基于 Apache Hadoop 和 Presto。 两个连接器都是完全独立的,不需要任何依赖项。 要安装这两个连接器中的任何一个,请将相应的 JAR 文件从 ./opt 文件夹移动到 ./lib 文件夹中。 Flink 文档提供了有关 S3 文件系统配置的更多详细信息。 S3 ...
访问官网的下载页面 Flink Downloads,可以看到如果是Flink 1.8版本与捆绑的Hadoop版本有Hadoop 2.4.1、Hadoop 2.6.5、Hadoop 2.7.5、Hadoop 2.8.3,将下载的对应捆绑的Hadoop jar包放到 $FLINK_HOME/lib 下即可,但如果Hadoop版本不同时也是要考虑对源码指定Hadoop版本进行编译获取分发包进行部署安装。同时如果想使用Blin...
以下是一些最常用的文件系统:本地存储,hadoop-compatible,Amazon S3,阿里云 OSS 和 Azure Blob Storage。 文件使用的文件系统通过其 URI Scheme 指定。例如 file:///home/user/text.txt 表示一个在本地文件系统中的文件,hdfs://server1:8020/flink/test/text.txt 表示一个在指定 HDFS 集群中的文件。 文件系统...
如何在从IDE运行flink时设置presto.s3.xxx属性? 我能够成功地运行我的flink作业,它使用S3保存到./bin/flinkrun ...。为此,我必须将flink-S3-fs-presto jar复制到我的$FLINK_HOME/lib文件夹中,还必须在我的flink-conf.yaml中配置我的S3连接详细信息。You中配置s3.access-key和s3-保密密钥: S3.访问-密钥:您...
Presto:Presto 是一个用于交互式查询和分析的分布式 SQL 查询引擎。Flink 可以与 Presto 集成,实现对实时流数据和批量数据的交互式查询和分析。 Elasticsearch:Elasticsearch 是一个分布式实时搜索和分析引擎。Flink 可以与 Elasticsearch 集成,将处理后的数据写入到 Elasticsearch 中,实现实时数据分析和可视化。
然后需要在Maven的配置文件中,配置如下两个仓库,cloudera仓库用于下载cdh发行版的Hadoop依赖: <mirrors><!-- 配置阿里云的中央镜像仓库 --><mirror><id>nexus-aliyun</id><mirrorOf>central</mirrorOf><name>Nexus aliyun</name><url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url></mirror></...
数据仓库被认为是对结构化数据执行分析的标准，但它不能处理非结构化数据。包括诸如文本、图像、音频、...
1. 使用异步 Join 首先考虑使用 Flink SQL 基于 EventTime 来做这个需求，由于维表存在于 Hive 中，这里直接查询 Presto，效率会比较高，维表关联使用的是 AsyncDataStream.unorderedWait 异步 join，用 Redis 做缓存，大体代码如下：public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置时间语义为...