bin/flink run -s 在命令行中运行Savepoint不生效 我使用bin/flink run -s命令在命令行中进行断点恢复,但是个数统计、断点恢复等功能好像都不能用,输入命令如下: bin/flink run -m yarn-cluster -c com.imooc.flink.state.CheckpointApp -s /home/hadoop/IdeaProjects/imooc-workspace/imooc-flink-train/state/...
checkpointConfig.setMinPauseBetweenCheckpoints(500); // 如果设置 setMinPauseBetweenCheckpoints setMaxConcurrentCheckpoints 之只能是1 checkpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1); // CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE setMaxConcurrentCheckpoints(1); 必须是、不必等到检查点对齐、大大减小检查点保存时间 checkpo...
同时在Flink中 Keyed State 和 Operator State 均具有两种形式,其中一种为托管状态(Managered State)形式,由Flink Runtime 中控制和管理状态数据,并将状态数据转换称为内存Hash tables 或 Recks DB 的对象存储,然后将这些状态数据通过内部接口持久化到 Checkpoints 中,任务异常时可以通过这些状态数据恢复任务。另外一...
对于保存点的默认路径,可以通过配置文件 flink-conf.yaml 中的 state.savepoints.dir 项来设定: state.savepoints.dir: hdfs:///flink/savepoints 1. 当然对于单独的作业,我们也可以在程序代码中通过执行环境来设置: env.setDefaultSavepointDir("hdfs:///flink/savepoints"); 1. 由于创建保存点一般都是希望更改...
$ bin/flink run -s :checkpointMetaDataPath [:runArgs] Restore a savepoint ./bin/flink run -s ... The run command has a savepoint flag to submit a job, which restores its state from a savepoint. The savepoint path is returned by the savepoint trigger command.By default, we try to ...
3 使用flink run -s 参数 再上面基础上,实现job报错停止了,继续上次的状态运行 // 假如这个程序已经在flink集群上跑了,并且启动了checkpoint,并且报错停止了,如果想要继续上次的状态运行,则可以获取到对应的checkpoint文件地址,跑命令增加-s参数//如:flinkrun-sfile:///usr/xxx/xxx/chk-23-ccom.xx.xx/usr/ss...
env.setDefaultSavepointDir("hdfs:///flink/savepoints");• 1 我们也可以在停掉一个作业时直接创建保存点: bin/flink stop --savepointPath [:targetDirectory] :jobId• 1 (2)从保存点重启应用 我们已经知道,提交启动一个Flink作业,使用的命令是flink run;现在要从保存点重启一个应用,其实本质是一样的...
./bin/flink run -s /path/to/checkpoint 其中,/path/to/checkpoint 表示 checkpoint 的位置。通过指定该参数,程序可以从指定的 checkpoint 处恢复状态,而不是从头开始执行。 需要注意的是,如果设置了较大的 state.ttl 参数,可能会增加状态的存储成本和读写负担。同时,在重新启动 Flink 程序时,如果指定了 check...
$ bin/flink run -s :savepointPath [:runArgs] 这样提交作业就会让作业在指定的savepoint恢复出来,路径可以是savepoint的目录,也可以是_metadata的文件地址。 Allowing Non-Restored State 通常,恢复意味着savepoint的每一个状态都要恢复到应用中去,但如果你恰好去掉了某个operator,你可以通过设置来忽略这个状态,--al...
我使用的是在从docker-flink安装的ECS中运行的Flink。我已经通过flink-conf.yaml中的state.checkpoints.dir到S3启用了外部检查点到AWS S3。现在,根据Flink文档here,如果我们想在出现故障的情况下从检查点恢复,我们必须使用bin/flinkrun -s :checkpointMetaDataPath [:runArgs],但我使用FLINK_HOME所以我不能...