在Flink 中,一般 Java 接口采用 Tuple 类型来组合多个字段,而 Scala 则更经常使用 Row 类型或 Case Class。相对于 Row,Tuple 类型存在两个问题,一个是字段个数不能超过 25 个,此外,所有字段不允许有 null 值。最后,Flink 也支持用户自定义新的类型和 TypeInformation,并通过 Kryo 来实现序列化,但是这种方式可...
flink 对象转RowData类型 flink转换算子,1.简单转换算子mapFlatmapFilter2.键控流转换算子KeyedStreamKeyByDataStream→KeyedStream:逻辑地将一个流拆分成不相交的分区,每个分区包含具有相同key的元素,在内部以hash的形式实现的。滚动聚合算子(RollingAggregation)这
在 Flink 内部，changelog 记录由 RowData 表示，RowData 包括 4 种类型：+I (INSERT), -U (UPD ...
是的,Flink有Row转换Pojo的工具。你可以使用Flink提供的RowDataToPojo类来实现这个功能。以下是一个简单的示例: import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink....
在RowData 上面会有一个元数据的信息,我们称为 RowKind 。RowKind 里面包括了插入、更新前、更新后、删除,这样和数据库里面的 binlog 概念十分类似。通过 Debezium 采集的 JSON 格式,包含了旧数据和新数据行以及原数据信息,op 的 u表示是 update 更新操作标识符,ts_ms 表示同步的时间戳。因此,对接 Debezium ...
Flink中JDBC连接器支持将数据流中的数据通过JDBC驱动写入到关系型数据库中。当数据流的元素为RowData类型时,JDBC连接器需要将RowData转换为JDBC能够理解的Java基本数据类...
flink使用了hive的VectorizedRowBatch来写入ORC格式的数据,所以需要把输入数据组织成VectorizedRowBatch对象,而这个转换的功能就是由OrcBulkWriterFactory中的变量---也就是抽象类Vectorizer类完成的,主要实现的方法就是org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#vectorize方法。 在flink中,提供了一个支持RowData输入格式的Row...
内部数据流的基本数据类型:RowData 类型信息:RowType,基于LogicalType 序列化器:RowDataSerializer 4.1.统一以及标准化 SQL 类型系统 先来重温下,SQL 标准类型: 然后开看看,flink sql 的类型系统设计,代码位于flink-table-common模块: 新的类型系统是基于LogicalTypeFamily,LogicalTypeRoot,LogicalType进行实现的: ...
classConvertRowToRowDataMapFunction(fieldsDataType:FieldsDataType)extendsRichMapFunction[Row,RowData] {privatefinalvalrowRowConverter =RowRowConverter.create(fieldsDataType)overridedefopen(parameters:Configuration):Unit= {super.open(parameters) rowRowConverter.open(this.getClass.getClassLoader) }overridedef...
Flink SQL CDC 用于获取数据库变更日志的 Source 函数是 DebeziumSourceFunction，且最终返回的类型是 RowData，该函数实现了 CheckpointedFunction，即通过 Checkpoint 机制来保证发生 failure 时不会丢数，实现 exactly once 语义，这部分在函数的注释中有明确的解释。/*** The {@link DebeziumSourceFunction} is a ...