restart-strategy: failure-rate # 设置重启策略为failure-rate restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval: 3 # 失败作业之前的给定时间间隔内的最大重启次数,默认1 restart-strategy.failure-rate.failure-rate-interval: 5min # 测量故障率的时间间隔。默认1min restart-strategy.failure-rate.delay:...
No Restart Strategy 作业直接失败,不尝试重启。 restart-strategy: none 1. 不重启策略也可以在程序中设置: ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart()); 1. 2. Fallback Restart Strategy 使用群集定义的重启策略。 这对于启用了 ...
三、重启策略之无重启 (No restart) 全局配置 flink-conf.yaml restart-strategy: none 应用代码设置 val senv =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment senv.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart())
Flink重启策略(restart-strategy)优化 背景 问题分析 结论 优化 背景 1、实时任务依赖Zookeeper做高可用,当Zookeeper节点重启,会导致相当一部分任务挂掉; 2、依赖DCache、HBase这类外部系统的任务,稳定性较差,当外部系统抖动很容易就导致任务运行失败。 理想情况下,我们希望在外部依赖出现波动时,任务能重新连接/连接其他...
restart-strategy.fixed-delay.attempts:3#表示作业重启的最大次数,启用 checkpoint 的话是 Integer.MAX_VALUE,否则是 1。 restart-strategy.fixed-delay.delay:10s#如果设置分钟可以类似 1 min,该参数表示两次重启之间的时间间隔,当程序与外部系统有连接交互时延迟重启可能会有帮助,启用 checkpoint 的话,延迟重启的时...
10.1.3 为什么需要 RestartStrategy? 重启策略会让 Job 从上一次完整的 Checkpoint 处恢复状态,保证 Job 和挂之前的状态保持一致,另外还可以让 Job 继续处理数据,不会出现 Job 挂了导致消息出现大量堆积的问题,合理的设置重启策略可以减少 Job 不可用时间和避免人工介入处理故障的运维成本,因此重启策略对于 Flink Job...
env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart()); 重启策案例演示 基于之前的单词统计案例改造,当遇到"laowang"字符串的时候,程序抛出异常,出现3次异常后,程序退出。 /** * 演示flink的重启策略 * flink的重启策略是,在配置了checkpoint的前提下,不停的重启的重启,如果不配置checkpoint不能使用重启策略,作业直...
// 设置重启次数为10,重启间隔时间为1000msenv.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10,1000))// 时间既可以使用long类型(毫秒为单位),也可以使用org.apache.flink.api.common.time.Time类型,更加直观env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10,Time.milliseconds(1000))) ...
默认的重启策略是通过Flink的flink-conf.yaml来指定的,这个配置参数restart-strategy定义了哪种策略会被采用。 如果checkpoint未启动,就会采用no restart策略,如果启动了checkpoint机制,但是未指定重启策略的话,就会采用fixed-delay策略,重试Integer.MAX_VALUE次。
*/public classFixedDelayRestartStrategyDemo{public static voidmain(String[]args)throws Exception{/** * 实现步骤: * 1)初始化flink的流处理的运行环境 * 2)开启checkpint * 3)配置重启策略 * 4)接入数据源 * 5)对字符串进行空格拆分,每个单词记一次数 ...