流计算 Oceanus 作业 1. 上传依赖 在Oceanus 控制台,点击左侧【依赖管理】,点击左上角【新建】新建依赖,上传本地demo1.py文件。当然也可以上传 Python 程序包。 2. 创建作业 在Oceanus 控制台,点击左侧【作业管理】,点击左上角【新建】新建作业,作业类型选择 Python 作业,点击【开发调试】进入作业编辑页面。 【...
步骤1:环境准备 首先,您需要安装 Apache Flink 和 Python 的依赖库。确保您有 Java 的运行环境,因为 Flink 是基于 Java 的。 # 安装 Flinkwgettar-xzfflink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgzcdflink-1.15.0 1. 2. 3. 4. 接着,您可以通过以下命令安装 Python 依赖库: # 安装 PyFlinkpipinstallapache-flink 1...
(Source): """ 实现Python MySocketSource 内部调用java SocketTextStreamFunction """ def __init__(self, host: str, port: int, delimiter: str = "\n", maxRetries: int = 5): # 获取java SocketTextStreamFunction类 JVMSocketTextStreamFunction = get_gateway().jvm.org.apache.flink.streaming.api...
Java:参考使用SDK收发消息[7] Python:参考如下代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/python3# 首次使用该脚本,需 "pip3 install kafka" 安装kafka模块import jsonimport randomimport timefrom kafka import KafkaProducerbroker_lists=['10.0.0.29:9092']topic_oceanus_quickstart='...
在1.12 中,Python DataStream API 尚不支持 state,用户使用 Python DataStream API 只能实现一些简单的、不需要使用 state 的应用; 而在1.13 中,Python DataStream API 支持了此项重要功能。 state 使用示例 如下是一个简单的示例,说明如何在 Python DataStream API 作业中使用 state: ...
然后来体验PyFlink DataStream API,下面是完整的python应用程序datastream_api_demo.py。 # -*- coding: utf8 -*-__author__='paul_leung'# file name: datastream_api_demo.pyfrompyflink.datastreamimportStreamExecutionEnvironment,RuntimeExecutionModefrompyflink.common.typeinfoimportTypesimportlogging# 1. 创建...
首先,确保你的开发环境中安装了 Java 和 Python。可以使用如下命令安装所需的库: # 安装 Apache Flink,建议使用 pippipinstallapache-flink 1. 2. 此命令会安装 Apache Flink 的 Python 客户端。 2. 了解 Flink 基础架构 Flink 基础架构主要包含任务管理器、调度器和数据流转发。我们将使用以下基础结构图来阐明...
编写Flink Python Table API程序的第一步是创建TableEnvironment。这是Python Table API作业的入口类。 exec_env = ExecutionEnvironment.get_execution_environment() exec_env.set_parallelism(1) t_config = TableConfig() t_env = BatchTableEnvironment.create(exec_env, t_config) ...
步骤一:准备Python代码文件 实时计算管理控制台不提供Python的开发环境,您需要在本地完成作业开发。有关作业调试和连接器的使用,详情请参见Python作业开发。 重要 本地开发依赖的Flink版本需确保与后续步骤三:部署Python作业选择的引擎版本保持一致,在Python作业中使用其他依赖(自定义的Python虚拟环境、第三方Python包、JAR...