https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/deployment/resource-providers/yarn/ 命令行设置 2023-01-14 14:21:16 发布于北京 举报 赞同 评论 打赏 问答分类: 资源调度 流计算 实时计算 Flink版 问答标签: 实时计算 Flink版设置 实时计算 Flink版Yarn 实时计算 Flink版program Yarn设置 ...
Entry Class:程序的入口,指定入口类(类的全限制名) Parallelism:任务的并行度 Program Arguments:程序启动参数,例如–host localhost --port 7777 Savepoint Path:手动备份地址 提交job要注意分配的slot总数是否足够使用,如果slot总数不够,那么job执行失败。 命令行提交job 1)提交任务:flink run -c <入口类> -p <...
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program arguments 设置为 run flink-arch-debug-0.0.1.jar normal sql, 使用 "normal ","sql" 方式, 如下: C:\projects\flink-arch-debug\target\flink-arch-debug-0.0.1.jar normal sql 3.3.2. 然后,了解ShipStrategy Flink Optimizer 的优化过程(参考Optimizer::compile方法)大概是: 首先将利用GraphCreating...
INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - Program Arguments: INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - -D INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - taskmanager.memory.framework.off-heap.size=134217728b(128M) ...
默认情况下,客户端向 ./conf/flink-conf.yaml 文件指定的 Flink master 提交应用程序(不同设置见“系统配置”中的配置)。 你可以使用 -m 标志将应用程序提交给特定的master进程: ./bin/flink run -m myMasterHost:9876 ~/myApp.jar 此命令将应用程序提交给运行在主机myMasterHost,端口9876上的master。
FLINK_JOB_ARGUMENTS- 其他任务参数; SAVEPOINT_OPTIONS- Savepoint选项 (default: none) 这种方式比较笨重,如果业务逻辑的变动涉及代码的修改,都需要重新生成镜像,非常麻烦,在生产环境提交一个新任务重新打镜像是不切实际的。一种更好的替代方案是将你的业务代码放到NFS或者HDFS上,然后在启动容器时通过挂载或者将jar包...
在 Shopify 中，我们将Apache Flink作为标准的有状态流媒体引擎，为我们的BFCM Live Map等各种用例提供支持。我们的 Flink 应用程序部署在利用Google Kubernetes Engine的 Kubernetes 环境中。我们的集群采用配置使用高可用性模式，配置任务管理为故障点。我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储...
INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - Program Arguments: INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - -D INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - taskmanager.memory.framework.off-heap.size=134217728b(128M) INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunne...
INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - Program Arguments:INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - -DINFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [] - taskmanager.memory.framework.off-heap.size=134217728b(128M)INFO org.apache.flink.yarn.YarnTaskExecutorRunner [...