1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启动YARN session的时候会向HDFS上...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
2. 接下来在执行 yarn-session.sh 脚本之前我们需要先设置 HADOOP_CLASSPATH 这个环境变量,否则,执行yarn-session.sh 是会报错的,提示找不到hadoop的一些依赖。 [root@bigdata01 flink-1.11.1]# bin/yarn-session.sh -jm 1024m -tm 1024m -d Error: A JNI error has occurred, please check your installa...
Flink Yarn Session 部署是一种在YARN集群上预分配资源,并启动一个Flink集群(Session)的方式。这种方式允许你提交多个Flink作业到这个Session中,而不需要为每个作业单独申请资源。这提高了资源利用率,并简化了作业管理。 2. 准备 Yarn 集群环境并确保其正常运行 在开始部署之前,确保你的YARN集群已经安装并配置好,包括H...
flink on yarn又分为两种模式: 1、第一种模式:单个yarn session模式 这种方式需要先启动集群,然后在提交作业,接着会向yarn申请一块资源空间后,资源永远保持不变。如果资源满了,下一个作业就无法提交,只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后,释放了资源,那下一个作业才会正常提交,实际工作当中一般不会使用这种模式...
yarn-session.sh -jm 1024m -tm 1024m -d 这个表示创建一个Flink集群,-jm是指定主节点的内存,-tm是指定从节点的内存,-d是表示把这个进程放到后台去执行。 启动之后,会看到类似这样的日志信息,这里面会显示flink web界面的地址,以及这个flink集群在yarn中对应的applicationid。
Flink提供了两种在yarn上运行的模式,分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式,本文分析两种模式及启动流程。 下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到的相关类图结构 2. Session-Cluster模式 Session-Cluster模式需要先启动集群,然后再提交作业,接着会向yarn申请一块空间后,资源永远保持不变。如果资源满了,下一个作业...
简介:想了解流计算,你必须得看一眼,实现Flink on Yarn的三种部署方式,并运行wordcount 1. 第一种方式:YARN session 1.1 说明 1.1.1 yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Sess...
一文精通flinkOnYarn 简介 本文主要是讲解flink on yarn的部署过程,然后yarn-session的基本原理,如何启动多个yarn-session的话如何部署应用到指定的yarn-session上,然后是用户jar的管理配置及故障恢复相关的参数。 交互过程概览 flink on yarn的整个交互过程图,如下:...
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> 2.4配置mapred-site.xml文件 vim /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml ...