Flink on Yarn模式安装部署要做的其实不多,正常的步骤: 1、上传二进制包 ===》2、解压缩 ===》 3、更改文件名称 ===》 4、配置环境变量。Flink on yarn的job运行模式大致分为两类: 内存集中管理模式(Yarn Session):在Yarn中初始化一个Flink集群,开辟指定的资源,之后我们提交的Flink Jon都在这个Flink yarn...
一、Yarn模式配置 把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager, Yarn的ResourceManager会申请容器从Yarn的NodeManager上面. Flink会创建JobManager和TaskManager在这些容器上.Flink会根据运行在JobManger上的job的需要的slot的数量动态的分配TaskManager资源 1. 复制flink-yarn cp -r flink-1.13.1 flink-yarn 2.配置环境变量HAD...
从上图中可以看到我们创建的Yarn-Session实际上是一个Yarn的Application,并且有唯一的Application ID。④也可以通过Flink的Web UI页面查看提交任务的运行情况,如下图所示。 3 单作业模式部署 在YARN环境中,由于有了外部平台做资源调度,所以我们也可以直接向YARN提交一个单独的作业,从而启动一个Flink集群。 (1)执行命令...
在安装和flink相关包的机器上执行如下命令 (此处已经配置好flink环境变量): 第一步:1.使用yarn-session启动相应的容器资源,初始化一个flink集群 HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.7.2/ HADOOP_CONF_DIR=/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/ yarn-session.sh -nm "Flink test2" -n 9 -jm 8192 -tm 8192 -s 8 ...
scp yarn-site.xml node3:$PWD 3. 启动HDFS、YARN集群 start-all.sh 4 Flink on Yarn的运行机制 从图中可以看出,Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息,连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量,就会被读取。如果读取上述的变量...
==解压缩并配置环境变量== HADOOP_HOME=/home/radmin/hadoop-2.10.1 ==修改配置文件== 相关配置文件,所有节点配置文件相同。可以在一个节点配置完之后,用ssh命令复制到其他节点。 hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml ...
Flink On Yarn集群部署 1.集群配置 安装Yarn-Flink前置环境需要hadoop集群,至少三台,组件布局如下: 1.1 安装路径示例 cd/opt/module/hadoop-3.1.1cd/opt/module/flink-1.13.2 2. 集群启动 注意: 配置完不要忘记分发 2.1 启动Hadoop集群 主节点的执行目录下执行如下命令启动集群 ...
2.3 配置yarn-site.xml文件 vim /opt/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>192.168.192.150:8025</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> ...
# 配置 yarn[root@hadoop01/usr/local/hadoop-2.6.0-cdh5.16.2]# vim etc/hadoop/yarn-site.xml<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration># 配置MapReduce[root@hadoop01/usr/local/hadoop-2.6.0-cdh5.16.2]# cp etc/hadoop/mapred-...