下面是Flink on YARN的详细执行流程: 1.提交作业:用户通过Flink的客户端向YARN提交Flink作业。客户端将作业提交给ResourceManager,其中包括作业的JAR文件、配置文件以及其他相关资源。 2.资源分配:ResourceManager接收到作业后,会根据集群的资源情况为该作业分配所需的资源。这些资源包括CPU、内存、磁盘等。ResourceManager会...
三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-Cluster，Application Mode和Per-Job-Cluster模式。1. Session-Cluster Session-Cluster模式需要先启动Flink集群，向Yarn申请资源。以后提交任务都向这里提交。这个Flink集群会常驻在yarn集群中，除非手动停止。在向Flink集群提交Job的时候, ...
至此,Flink On Yarn运行环境准备完毕。 三、Yarn Session模式 1、任务提交命令 Yarn Session模式首先需要在Yarn中初始化一个Flink集群(称为Flink Yarn Session 集群),开辟指定的资源,以后的Flink任务都提交到这里。这个Flink集群会常驻在YARN集群中,除非手工停止(yarn application -kill id),当手动停止yarn application...
【DataOutput】:将StreamTaskInput读取的数据发送给当前Task的headOperator进行处理 【OperatorChain】:同一个Task中运行的一系列算子以及RecordWriter(对Record进行分区,并缓存等待下游拉取) StreamInputProcessor处理数据流程 将在下一节StreamTask数据流中详细分析。
Flink on Yarn模式安装部署要做的其实不多,正常的步骤: 1、上传二进制包 ===》2、解压缩 ===》 3、更改文件名称 ===》 4、配置环境变量。Flink on yarn的job运行模式大致分为两类: 内存集中管理模式(Yarn Session):在Yarn中初始化一个Flink集群,开辟指定的资源,之后我们提交的Flink Jon都在这个Flink yarn...
Flink on YARN执行流程 前置: YARN客户端需要访问Hadoop的配置文件,从而能够连接到YARN资源管理器和HDFS。主要使用以下方式确定Hadoop的配置文件: 测试是否按顺序配置了YARN_CONF_DIR,HADOOP_CONF_DIR或HADOOP_CONF_PATH。如果配置了其中一个变量,则会读取该配置文件。
Flink ON YARN工作流程如下所示: 首先提交job给YARN,就需要有一个Flink YARN Client。 第一步:Client将Flink 应用jar包和配置文件上传到HDFS。 第二步:Client向REsourceManager注册resources和请求APPMaster Container。 第三步:REsourceManager就会给某一个Worker节点分配一个Container来启动APPMaster,JobManager会在APPMast...
最关键的是这个配置 env.java.opts,在 Flink on yarn 模式下,这个配置项似乎并不能被下面的代码取代: System.setProperty("java.security.auth.login.config", "/path/to/kafka-client-jaas.conf"); System.setProperty("java.security.krb5.conf", "/path/to/krb5.conf"); 2. 参考 官方文档 - Flink O...
客户端提交流程 1.执行命令:bin/flink run -d -m yarn-cluster ...或bin/yarn-session.sh ...来提交per-job运行模式或session运行模式的应用; 2.解析命令参数项并初始化,启动指定运行模式,如果是per-job运行模式将根据命令行参数指定的Job主类创建job graph; 如果可以从命令行参数(-yid )或YARN properties...
⭐1.6 选择 YarnJobClusterExecutor 作为 pipelineExecutor,并生成 jobGraph; ⭐1.7 创建并启动 yarn 客户端,获取集群配置参数 ⭐1.8 部署集群,将应用配置(Flink-conf.yaml、logback.xml、log4j.properties)和相关文件(Flink Jar、配置类文件、用户 Jar 文件、JobGraph 对象等)上传至分布式存储 HDFS 中。