JobManager是Flink系统master节点的逻辑称呼,不同的部署模式有不同的实现类,对于Flink On Yarn下Application模式,其实现类是YarnApplicationClusterEntryPoint。JobManager由三个核心组件构成,分别是ResourceManager、Dispatcher和WebmonitorEndpoint,以下是核心组件的功能简介。 1、WebmonitorEndpoint:Rest服务,内部由Netty实现。客...
二、TaskManager启动过程解析 上节最后分析到ContainerLaunchContext实例生成过程,同时也看到配置好了YarnTaskExecutorRunner启动过程,它就是一个普通的java类,包含main(...)方法,通过java命令启动。本节分析下YarnTaskExecutorRunner的启动过程。 1、通过java命令触发main(...)方法执行,进入runTaskManagerSecurely(...)方法...
3.4.1 创建 Yarn 的 RM 和 NM 客户端 ActiveResourceManager.java YarnResourceManagerDriver.java 在YarnResourceManagerDriver 里面创建和启动 yarn 的 resourcemanager 客户端,创建和启动 yarn 的 nodemanager 客户端 3.4.2 启动 SlotManager 如下为类之间的方法调用,最后在 checkTaskManagerTimeoutsAndRedundancy 方法中 ...
zkNamespace); // Yarn搞可用模式设置 if (HighAvailabilityMode.isHighAvailabilityModeActivated(configuration)) { // activate re-execution of failed applications appContext.setMaxAppAttempts( configuration
而我们的正式运行也同样是yarn模式。flink的yarn模式最常用的又是flink per job模式,也就是一个job应用一个cluster。这样可以不同的job可以相互独立出来。那么现在我们就来分析flink per job的yarn模式客户端源码实现 例如一个flink提交的命令如下: flink run \...
flink(13)-flink on yarn源代码分析 session cluster和per job 因为是源码分析,所以会分为服务端和客户端两个部分的代码分析,下面我先看服务端 session cluster模式是类似standalone,先去向yarn申请好资源,然后供业务方提交,主要的入口类是YarnSessionClusterEntrypoint(这里指的是服务端的入口) 从上图...
如果我们想知道文章开头的问题中各块内存的大小是怎么来的,最好的办法自然是去读源码。下面以Flink 1.8.1源码为例来探索。 四、JobManager内存参数设置 JM启动时, 去掉yarn container占用内存大小, 即为JM大小。 container大小为25%*heap, 但是不得小于600MB。
我们在https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9403427.html文章里分析了flink提交single job到yarn集群上的代码,flink在1.5版本后对整个框架的deploy方式重构了全新的流程(参考https://cwiki.apache.org/confluence/pages/viewpage.action?pageId=65147077),本文基于flink1.6.1版本源码分析一下新模式在yarn的整个流程...
Flink在Yarn上有两种模式,一种是cluster模式,即像Yarn申请一定量的资源,有点类似于Standalone模式,当然我觉得缺点应该很明显(这里我也不是很肯定,因为我使用的不是这种模式),就是资源的浪费,以及扩容的时候需要重启,影响业务。另一种是Single Job模式,即将一个单独的Job提交到Yarn集群,由Yarn来根据配置分配Container...
在startNewWorker方法中,封装了向Yarn申请资源的Resource之后,并在requestYarnContainer方法中,通过异步的Yarn的AMRMClientAsync来申请容器。 YarnResourceManager.startNewWorker 当Yarn的容器分配好了之后,会调用YarnResourceManager实现的回调方法onContainerAllocated。在这儿,会将超发的container release调,而所需的container则...