apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope> </dependency> 然后再在服务器上flink/lib文件夹下添加相应provided的依赖,打包运行依然是报错。 后调整flink的类加载方式,将flink-conf.yml中的classloader.resolve-...
// 这里不能使用箭头函数,否则会报:The implementation of the RichOutputFormat is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields. new JdbcStatementBuilder[Student] { override def accept(ps: PreparedStatement, t: Student): Unit = { ps.setInt(1, t.id) ps.setS...
Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: The implementation of the TimestampAssignerSupplier is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields. at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean(ClosureCleaner.java:164) ClosureClean...
连接失败,原因是SerializableCredentialsProvider这个类找不到,我用BasicCredentialsProvider,又报错说这个类不能序列化; 后来在stackoverflow找到一个方法: https://stackoverflow.com/questions/52885310/the-implementation-of-the-provided-elasticsearchsinkfunction-is-not-serializable 十三,设置时间窗口后不起作用 给datastrea...
publicinterfaceAggregateFunction<IN,ACC,OUT>extendsFunction,Serializable{// 在一次新的aggregate发起时,创建一个新的Accumulator,Accumulator是我们所说的中间状态数据,简称ACC// 这个函数一般在初始化时调用ACCcreateAccumulator();// 当一个新元素流入时,将新元素与状态数据ACC合并,返回状态数据ACCACCadd(INvalue,ACCac...
Flink福尔斯到使用Kryo Java序列化框架，它非常通用，也不是超级健壮，你有相当复杂的对象，试着让它们...
bin/flink run -Dexecution.runtime-mode=BATCH …在提交作业时,增加 execution.runtime-mode 参数,指定值为 BATCH。 (2)通过代码配置 StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH); ...
[flink-dist_2.12-1.12.0.jar:1.12.0] Caused by: org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException: org.apache.pulsar.client.impl.schema.BytesSchema@5c089b2f is not serializable. The object probably contains or references non serializable fields. at org.apache.flink.api.java.ClosureCleaner.clean...
public interface AggregateFunction<IN, ACC, OUT> extends Function, Serializable { // 在一次新的aggregate发起时,创建一个新的Accumulator,Accumulator是我们所说的中间状态数据,简称ACC // 这个函数一般在初始化时调用 ACC createAccumulator(); // 当一个新元素流入时,将新元素与状态数据ACC合并,返回状态数据ACC...
lambda表达式怎么写,看你要实现的那个接口的方法接收什么参数,返回什么结果//然后就按lambda语法来表达,(参数1,参数2,...)->{ 函数体 }// streamSource.map((value)->{// return value.toUpperCase();// });//至简原则:上面代码只有一行,且其中的方法调用没有参数传递,则可以把方法调用,转成"方法引用...