活动跟踪:Kafka 可以用来跟踪用户行为,比如我们经常回去淘宝购物,你打开淘宝的那一刻,你的登陆信息,登陆次数都会作为消息传输到 Kafka ,当你浏览购物的时候,你的浏览信息,你的搜索指数,你的购物爱好都会作为一个个消息传递给 Kafka ,这样就可以生成报告,可以做智能推荐,购买喜好等; 传递消息:Kafka 另外一个基本用途...
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先介绍一下,upsert kafka连接器支持实时消息数据以upsert方式从一个kafka topic中插入到另一个kafka topic中,source为changelog类型kafka, sink为kafka 什么是changelog类型kafka,就是kafka topic中的消息是带有一个属性的,这个属性标记数据是Insert、update before、update after、delete的,再根据主键来进行对sink kafka t...
新的 upsert-kafka connector 既能够作为 source 应用,也能够作为 sink 应用,并且提供了与现有的 kafka connector 雷同的基本功能和持久性保障,因为两者之间复用了大部分代码。 二upsert kafka connector Upsert Kafka Connector容许用户以upsert的形式从Kafka主题读取数据或将数据写入Kafka主题。 作为source,upsert-kafka ...
在Flink CDC 中,Kafka 和 Upsert Kafka 的连接器 JAR 包是不同的,因为它们是针对不同的场景和需求而设计的。Kafka 连接器是用于将 Flink CDC 中的数据流写入到 Kafka 主题中的连接器,支持将数据流按照指定的分区键进行分区,并支持将数据流的时间戳写入到 Kafka 记录中。Kafka 连接器的 JAR 包是 flink-connec...
Upsert Kafka 连接器支持以 upsert 方式从 Kafka topic 中读取数据并将数据写入 Kafka topic,支持做数据源表和结果表。 作为源表时,Upsert Kafka 连接器可以将 Kafka 中存储的数据转换为 changelog 流,其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。数据记录中有 key,表示 UPDATE;数据记录中没有 key,表示 INSERT;数据...
在flink 1.12 社区推出了 upsert kafka,他与普通 kafka source connect 的最大区别就是引入了 changelog 中的 RowKind 类型。借助 state 实现了所谓的 数据增删改,但其实很多事情和 kafka upsert 本身没有一毛钱关系,下面我们会从源码角度撕开他神秘的狼皮。与此同时它虽然好用,但是也存在一些弊端,我个人目前主要...
注:RetractStreamTableSink 一般在Flink 内部使用,UpsertStreamTableSink 适合于连接外部存储系统。 到这里,不能将 group by 的结果直接用 KafkaTableSink 的原因已经找到了,接下来就自己实现一个 KafkaUpsertTableSink,就可以解决我们的问题了。 参考如下类,实现了自定义的 KafkaUpsertTableSink: ...
Upsert Kafka Connector允许用户以upsert的方式从Kafka主题读取数据或将数据写入Kafka主题。 当作为数据源时,upsert-kafka Connector会生产一个changelog流,其中每条数据记录都表示一个更新或删除事件。更准确地说,如果不存在对应的key,则视为INSERT操作。如果已经存在了相对应的key,则该key对应的value值为最后一次更新的值...
总结一下吧兄弟：Flink和Kafka这玩意儿，看着简单，用起来细节满天飞。你要是懒得折腾，直接用UpsertKafka...