FlinkKafkaConsumer 提交消费者的 offset 的行为在 FlinkKafkaConsumerBase open 的时候会设置: @Overridepublicvoidopen(Configuration configuration)throwsException {//determine the offset commit modethis.offsetCommitMode =OffsetCommitModes.fromConfiguration( getIsAutoCommitEnabled(),enableCommitOnCheckpoints,//默认值...
offsetCommitMode 提交方法在 FlinkKafkaConsumerBase open 的时候会设置: FlinkKafkaConsumer 提交消费者的 offset 的行为在 FlinkKafkaConsumerBase open 的时候会设置: @Override public void open(Configuration configuration) throws Exception { // determine the offset commit mode this.offsetCommitMode = OffsetCom...
问题是说在flink执行checkpoint的间隔内,从kafka中拉取到的数据还没有处理完成,导致offset没办法提交,而下一次的checkpoint已经开始了,这样flink会跳过对offset的提交。 后面我为了看flink消费过程中是否提交了offset,写了一个程序,发现flink运行过程中,offset没有任何变化,但是当所有数据都消费完了 offset还是提交了. 这...
2.如果开启checkpoint，这个时候作业消费的offset是Flink在state中自己管理和容错。此时提交offset到kafka，...
1.1、消费者组在kafka中提交的offsets开始读取partition; 1.2、如果分区中offset没有找到,则使用kafka properties中的auto.offset.reset配置(比如:latest、earliest) 2. setStartFromEarliest() 从最早的记录开始,使用此配置,在kafka中已经提交的offset将被忽略,不会被使用 ...
腾讯Flink使用 KafkaSource API创建source端,源码中默认开启了checkpoint的时候提交offset 到kafka-broker。读取kafka数据写入到iceberg 目前发现一个问题,就是消费数据的时候,消费一段时间后,kafka-group的 offset 就重置了,看起来像重置到 earliest 了,导致消费数据激增 ...
在Flink CDC中,如果你想要将Kafka消费者的offset移动到最新位置(即消费最新的数据),你可以使用以下方法: 手动提交特定偏移量:如果你正在使用Flink的Kafka消费者API,你可以手动设置消费者的起始偏移量为latest。以下是一个示例代码片段: Properties kafkaProps = new Properties(); kafkaProps.setProperty("bootstrap.serv...
手动提交偏移量:在处理完每个数据批次后,可以手动提交消费者的偏移量。可以通过调用KafkaConsumer的commitOffsetsToKafka()方法来提交偏移量。 手动提交Kafka偏移量的优势在于: 精确控制:手动提交偏移量可以精确控制消费者的偏移量位置,可以根据业务需求决定从哪个偏移量开始消费数据。 容错性:手动提交偏移量可以提高应用程...
从kafka 中不断拉取数据, 发送到下游,并且保存当前的offset 为了保证整个任务的全局一致性,需要将offset 提交到状态中 如果开启了分区发现模式,那么需要将检测到新的分区添加到消费线程中。 两个重要接口 Flink 保证全局数据一致性是通过全局状态快照checkpoint 完成的, 也就是周期性的执行checkpoint 将当前的任务状态...