# 设置Kafka生产者配置,使用JSON格式 table_env.connect(Kafka() .version('universal') # 根据实际情况选择版本 .topic('your_topic') .property('bootstrap.servers', 'kafka_broker:9092') .property('value.serializer', 'org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer') # 或使用JSONSerializer .wi...
搜索一下:org.apache.kafka.connect.json.JsonSerializer这个类,竟然在flink-connector-mysql-cdc-1.1.1.jar中找到了这个类,于是去pom文件找kafka相关包,最终找到是由于flink-connector-kafka-0.11_2.11的原因引起。 <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-connector-kafka-0.11_2.11</art...
bin/kafka-topics.sh --create --topic flinkTest --bootstrap-server 192.168.184.129:9092 1. 1.3 测试生产消费是否正常 生产端: bin/kafka-console-producer.sh --topic flinkTest --bootstrap-server 192.168.184.129:9092 1. 客户端: bin/kafka-console-consumer.sh --topic flinkTest --from-beginning -...
properties.setProperty("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer") properties.setProperty("auto.offset.reset","latest") //添加kafka消费者source // 参数1是topic,参数2是序列化器 参数3是properties对象 valstream1=env.addSource(newFlinkKafkaConsumer011[String]("hello",...
在Flink中,当从Kafka中读取JSON格式的数据时,需要进行反序列化操作,将二进制数据转换为可操作的JSON对象。 Flink通过使用JSON Deserialization Schema来进行JSON数据的反序列化。这个Deserialization Schema将二进制数据转换为Flink内部的数据结构,并使得数据可以被Flink的操作符进行处理。 Flink提供了多种方式来反序列化...
JsonDeserializationSchema<>(RuleDetail.class); KafkaSource<RuleDetail> source = KafkaSource.<...
在使用Flink从Kafka解析json格式的字符串时,可以按照以下步骤进行: 配置Kafka连接:首先,需要配置Flink与Kafka之间的连接。可以使用Flink提供的Kafka Connector来实现,该Connector支持从Kafka读取数据和向Kafka写入数据。 定义数据源:使用Flink的DataStream API,可以定义一个数据源,从Kafka中读取数据流。在这个步骤中,需要指定...
kafka中的数据通常是键值对的,所以我们这里自定义反序列化类从kafka中消费键值对的消息。话不多说,直接上代码。 一、Scala代码 1.自定义反序列化类: importorg.apache.flink.api.common.typeinfo.{TypeHint, TypeInformation}importorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaDeserializationSchemaimportorg.apache...
新建一个DeserializationSchema包,再创建JSONKeyValueDeserializationSchema类,然后在getKafkaConsumer重新引用我们自己的JSONKeyValueDeserializationSchema类,再在日志中我们就可以知道是哪些数据无法反序列化 @PublicEvolvingpublicclassJSONKeyValueDeserializationSchemaimplementsKafkaDeserializationSchema<ObjectNode>{privatestaticfinal...
object KafkaProducerJson{defmain(args:Array[String]):Unit={SendtoKafka("testken")}defSendtoKafka(topic:String):Unit={val pro=newProperties()pro.put("bootstrap.servers","192.168.226.10:9092")//pro.put("bootstrap.servers", "40.73.75.70:9092")pro.setProperty("key.serializer","org.apache.ka...