实时数仓项目 实战Flink + Doris共计6条视频,包括:01.实时数仓-数据系统两种经典架构、02.实时数仓-数据系统在现实中的各种架构变种、03.实时数仓-我们的实时数据4大块需求及我们的架构设计(1)等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在数据同步上,通过 Flink CDC 将 RDS 的数据实时同步到 Doris;通过 Routine Load 将 Kafka 等消息系统中的数据实时同步到 Doris 。在数仓分层上,ODS 层通常选择使用明细模型构建,DWD 层可以通过 SQL 调度任务对 ODS 数据抽取并获取,DWS 和 ADS 层则可以通过 Rollup 和物化视图进行构建。在数据湖上, Doris ⽀...
Doris基本架构非常简单,只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色,不依赖任何外部组件,对部署和运维非常友好。架构图如下 可以 看到Doris 的数仓架构十分简洁,不依赖 Hadoop 生态组件,构建及运维成本较低。 FE(Frontend)以 Java 语言为主,主要功能职责: 接收用户连接请求(MySql 协议层) 元数据存储与管理 查询语句的解析...
随着业务的快速发展,为满足十亿级数据量的实时报表统计与决策分析,我们选择了Flink + Doris的实时数仓方案。 二、Doris基本原理 Doris基本架构非常简单,只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色,不依赖任何外部组件,对部署和运维非常友好。架构图如下 FE(Frontend)以 Java 语言为主。 主要功能职责: 1) 接收用户连接请...
从上图DWS层可以看到,实时数据分析引擎存储可以是多种组合,可以选择ClickHouse或者Apache Doris,甚至可以是多种组件的组合,由此看出实时数仓构建方案的多样灵活,选择哪种实现方案,主要还要根据各自应用场景而定,没有哪一种OLAP引擎是万能的,比较常见的组合如下: Kafka + Flink + ClickHouse 简称KFC Kafka + Flink + ...
因此,它的实时数仓架构变得非常简单。我们只需要通过 Flink CDC 将 RDS 的数据,实时同步到 Doris。通过 routine load 将 Kafka 等消息系统中的数据,实时同步到 Doris。在 Doris 内部,基于 Doris 不同的表模型、Rollup、以及物化视图的能力,构建实时数仓。
在数据同步上,通过 Flink CDC 将 RDS 的数据实时同步到 Doris;通过 Routine Load 将 Kafka 等消息系统中的数据实时同步到 Doris 。在数仓分层上,ODS 层通常选择使用明细模型构建,DWD 层可以通过 SQL 调度任务对 ODS 数据抽取并获取,DWS 和 ADS 层则可以通过 Rollup 和物化视图进行构建。在数据湖上, Doris ⽀...
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工...
通过maxwell实时监控并抽取mysql的binlog文件,对数据的insert、update做实时采集并写入kafka对应topic;通过Flink程序消费kafka指定topic中的数据,简单清洗数据并写入hbase中。过程中zk做协同,phoenix做select等便捷查询。 五、写在最后 此篇文章,重在记录调研实时数仓的碎片记忆。很多细节的地方,没有写出来,也是因为时间有...
因此,它的实时数仓架构变得非常简单。我们只需要通过 Flink CDC 将 RDS 的数据,实时同步到 Doris。通过 routine load 将 Kafka 等消息系统中的数据,实时同步到 Doris。在 Doris 内部,基于 Doris 不同的表模型、Rollup、以及物化视图的能力,构建实时数仓。