1) Flink使用了JVM Heap(堆内内存)和Off-Heap Memory(堆外内存); 2)JVM Heap(堆内内存)包含Framework Heap(框架内存)和Task Heap(Task堆内内存); 3)Off-Heap Memory(堆外内存)包含Managed Memory(管理内存)、Direct Memory(直接内存)和JVM特有内存(JVM Metaspace + JVM Overhead); 4)Direct Memory(直接内存...
taskmanager.memory.jvm-overhead.max,默认1gb 总进程内存*fraction,如果小于配置的min或者大于配置的max大小,则使用min/max 框架内存 Flink框架,即TaskManager本身占用的内存,不计入Slot的资源中。 堆内:taskmanager.memory.framework.heap.size,默认128mb。 堆外:taskmanager.memory.framework.off-heap.size,默认128mb。
4. offHeapSizeMB: x - heapSizeMB 就是1996m(注意:这个就是XX:MaxDirectMemorySize: 1996m) 后续:上面只是一个jvm的参数预估设置,实际设置还与运行中环境有关,TaskManagerServices.fromConfiguration 会计算一个freeHeapMemoryWithDefrag,计算之前会手动触发gc,然后用Jvm最大内存 - 总内存 + 空闲内存。 这个值可...
Flink JVM 进程的进程总内存(Total Process Memory)包含了由 Flink 应用使用的内存(Flink 总内存)以及由运行 Flink 的 JVM 使用的内存。 其中,Flink 总内存(Total Flink Memory)包括 JVM 堆内存(Heap Memory)、托管内存(Managed Memory)以及其他直接内存(Direct Memory)或本地内存(Native Memory)。 如果...
用户代码分配的堆外内存应计入任务堆外内存(taskmanager.memory.task.off-heap.size)。 还可以调整框架堆外内存(framework off-heap memory)。仅当你确信Flink框架需要更多内存时,才应该更改此值。 Flink将框架堆外内存和任务堆外内存包含在JVM的直接内存(direct memory)限制中,另请参阅JVM参数。
java jvm heap设置 jvm heap size client模式运行heap默认最大值计算方式:如果物理内存少于192M,那么heap最大值为物理内存的一半。如果物理内存大于等于1G,那么heap的最大值为物理内存的1/4,即256M.。比如:电脑的物理内存为128M,那么最大heap为128/2=64M。如果电脑的物理内存为1G,那么最大heap为1G/4=256M。
(s) a larger size of JVM direct memory or there is a direct memory leak. The direct memory can be allocated by user code or some of its dependencies. In thiscase'taskmanager.memory.task.off-heap.size'configuration option should be increased. Flink framework and its dependencies also consume...
增加JVM堆内存大小:可以通过调整FLINK_ENV_JAVA_OPTS环境变量来增加Flink任务管理器(TaskManager)和作业管理器(JobManager)的JVM堆内存大小。例如,要将最大堆内存分配为4GB,可以在flink-conf.yaml文件中添加以下配置: env.java.opts: "-Xmx4g" 复制代码 或者在启动Flink作业时设置环境变量: export FLINK_ENV_JAVA_...
jobmanager.memory.process.size: JobManager的进程总内存大小。 注意,内存的配置建议使用进程总内存大小的配置方式。Flink会自动调整内部各部分内存的大小。 jobmanager.memory.flink.size:JobManager中可供Flink使用的内存。包含head和off-heap内存。不包括JVM metaspace和JVM overhead占用的内存。