/*** Interval Join*/publicclassIntervalJoinTest {publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {//1、获取执行时间StreamExecutionEnvironment env =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//1.1、便于测试,测试环境设置并行度为 1,生产环境记得设置为 kafka topic 的分区数env.setParallelism(1);...
public void processElement(Tuple2<String, Integer> stringIntegerTuple2, Tuple3<String, Integer, Integer> stringIntegerIntegerTuple3, ProcessJoinFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple3<String, Integer, Integer>, String>.Context context, Collector<String> collector) throws Exception{ collector.collect(...
1.数据不匹配：在interval join中，两个流中的事件可能没有在指定的时间间隔内匹配到。确保你的时间戳...
Interval Join根据右流相对左流偏移的时间区间(interval)作为关联窗口,在偏移区间窗口中完成join操作。满足数据流stream2在数据流stream1的 interval(low, high)偏移区间内关联join。interval越大,关联上的数据就越多,超出interval的数据不再关联。 实现原理:interval join也是利用Flink的state存储数据,不过此时存在state失...
然后去将union之后的stream转换为table,a_union_table和b_union_table 然后用flink sql进行left interval join,a_union_table left interval join b_union_table,获取数据再转为stream,用stream api进行mapper操作,最后写入数据库。 a,a_grey,b,b_grey都有8个分区, ...
flink sql 知其所以然(十二):流 join 很难嘛???(上) flink sql 知其所以然(十三):流 join 很难嘛???(下) 2.Interval Join(时间区间 Join) ⭐ Interval Join 定义(支持 Batch\Streaming):Interval Join 在离线的概念中是没有的。Interval Join 可以让一条流去 Join 另一条流中前后一段时间内的数据...
@OverridepublicString join(Integer first, Integer second) {returnfirst + "," +second; } }); 以上3种都是“inner join”,只是窗口类型不一样。 4、Interval Join# 右流相对左流偏移的时间区间进行关联,即: right.timestamp ∈ [left.timestamp + lowerBound; left.timestamp + upperBound] ...
1、Window Join(存在缺陷,不建议使用) 2、Interval Join 八、总结 1、谈谈对watermark的理解 2、Flink怎么处理乱序、迟到数据 3、interval join 底层原理 一、时间 事件时间EventTime:一个数据产生的时间 摄入时间IngestionTime:数据到达Fink的时间 处理时间ProcessingTime:数据真正被处理/计算的时刻 事件时间能够真正反...
在flink 中的流 join 大体分为两种,一种是基于时间窗口的 join(Time Windowed Join),比如 join、coGroup 等。另一种是基于状态缓存的 join(Temporal Table Join), 比如intervalJoin。 这里选用 intervalJoin,因为相比较窗口 join,intervalJoin 使用更简单,而且避免了 ...