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我们需要设置HADOOP_HOME环境变量,让 Flink 知道 Hadoop 的安装路径。假设你的 Hadoop 安装在/usr/local/hadoop下,执行以下命令: exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 1. 2. HADOOP_HOME:指向 Hadoop 安装路径。 PATH:确保我们可以在终端中直接使用 Hadoop 命令。 步骤3:验证 ...
所有Flink节点配置hadoop classpath 由于Flink JobManager HA 中需要连接HDFS存储job数据,所以Flink所有节点必须配置hadoop classpath 环境变量,在node1-3所有节点上配置/etc/profile配置环境变量: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 #配置/etc/profileexportHADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath...
1. 将hadoop classpath加入到fink的局部配置环境变量之中,如图所示: 2. 更改hive的日志配置选择逻辑 即把bin/hive 中的 358行左右的代码换下位置 export HADOOP_CLASSPATH="${HADOOP_CLASSPATH}:${LOG_JAR_CLASSPATH}"改成export HADOOP_CLASSPATH="${LOG_JAR_CLASSPATH}:${HADOOP_CLASSPATH}"...
平台通过客户端设置 HADOOP_CLASSPATH (在bin/config.sh): INTERNAL_HADOOP_CLASSPATH=(`hadoop classpath`) 然而,Flink 提交到 Yarn 后仍然出现问题。具体现象是: ApplicationMaster 启动时打印的 Classpath 不包含平台的 /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce。 分析 分析1:是否是 Flink 客户端环境所致...
接下来在执行 yarn-session.sh 脚本之前我们需要先设置 HADOOP_CLASSPATH 这个环境变量,否则,执行yarn-session.sh 是会报错的,提示找不到hadoop的一些依赖 在~/.bash_profile 中配置 HADOOP_CLASSPATH exportHADOOP_CLASSPATH=`${HADOOP_HOME}/bin/hadoop classpath` ...
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` Flink官网提供了两种方式添加Hive的依赖项。第一种是使用 Flink 提供的 Hive Jar包(根据使用的 Metastore 的版本来选择对应的 Hive jar),建议优先使用Flink提供的Hive jar包,这种方式比较简单方便。本文使用的就是此种方式。当然,如果你使用的Hive版本与Flink提供的Hive...
1、自定义数据源设置 Timestamp/Watermark自定义的数据源类需要继承并实现 SourceFunction[T] 接口,其中 run 方法是定义数据生产的地方://自定义的数据源为自定义类型MyTypeclass MySource extends SourceFunction[MyType]{ //重写run方法,定义数据生产的逻辑 override def run(ctx: SourceContext[MyType]): Unit ...
环境前置条件:设置HADOOP_CLASSPATH环境变量,Flink依赖于hadoop lib,启动Flink组件(如Client、JM、TM),如果flink发布包里已经打包了hadoop lib,可不用再配置该变量;设置YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR环境变量,以便可以读取yarn和hdfs的配置,如果启动的节点没有相应的配置文件,Flink在启动过程中无法正常连接到Yarn集群...