首先,我们需要查找Flink与Hadoop版本对应关系表,然后确定所需的Flink版本。接下来,我们在项目中添加正确的依赖以确保版本对应。最后,我们进行了版本兼容性的测试和验证。通过这些步骤,我们可以保证我们使用的Flink与Hadoop版本是兼容的,从而确保系统的稳定性和兼容性。 引用形式的描述信息:在使用Flink与Hadoop进行大数据处理...
importorg.apache.flink.api.java.DataSet;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;publicclassWriteHDFS{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{// 创建执行环境ExecutionEnvironmentenv=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 创建数据集DataSet<String>data=env.fromElements("Hello","...
(1).flink对hadoop版本的支持 Flink自1.11.0 版本开始,已经支持了hadoop 3.x,具体来讲就是将 HADOOP_CLASSPATH 配置成运行机器上的hadoop3 相关jar包即可。 YARN上的Flink是针对Hadoop 2.4.1编译的,支持所有的Hadoop版本>= 2.4.1,包括Hadoop 3.x。 所以flink1.13.1 on hadoop3.3.1是官方支持的。 (2).部署...
Hadoop 版本:Flink 1.16.x 支持 Hadoop 2.x 和 Hadoop 3.x 版本。你可以使用 Hadoop 2.7.x 或 Hadoop 3.1.x 作为 Flink 1.16 的运行环境。 Hadoop 分发版本:Flink 1.16.x 经过测试和验证,与 Apache Hadoop、Cloudera CDH 和 Hortonworks HDP 等主要 Hadoop 分发版本兼容。 Hadoop 配置文件:在使用 Flink 1.16...
FRocksDB的已使用版本基于RocksDB的升级版本5.17.2。对于Mac OS X,仅支持OS X版本> =10.13的RocksDB版本5.17.2。 另见:github.com/facebook/roc 3.5. Maven 依赖 使用Flink捆绑Hadoop库的更改(FLINK-11266) 包含hadoop的便捷二进制文件不再发布。 如果部署依赖于flink-shaded-hadoop2包含 flink-dist,则必须从...
写文章时最新的release版本是1.9,所以下载1.9版本的代码 修改对应的hadoop和flink.shaded.version值为我们需要的值 <hadoop.version>3.0.0</hadoop.version>...<flink.shaded.version.old>7.0</flink.shaded.version.old><flink.shaded.version>9.0</flink.shaded.version>...<hivemetastore.hadoop.version>3.0.0<...
下载flink-shaded源码,直接执行mvn clean install -Dhadoop.version=x.x.x即可。 也可以进入flink-shaded-hadoop-2-uber工程目录执行,只编译这一个。 或者修改flink-shaded-hadoop-2-parent工程pom中的hadoop.version为要编译的版本,执行mvn clean install。
一、1.11.0版本及以前 以前的方式是先编译flink-shaded-hadoop这个包,将hadoop和hive指定你对应生产的版本编译出flink-shaded-hadoop-2-uber_xxx包,然后将这个包放在lib的目录下,flink启动任务的时候去lib加载。 想用这种方式可以参考两个链接: https://blog.csdn.net/weixin_44628586/article/details/107106547 https...
1、Flink不同版本与Hadoop整合 Flink基于Yarn提交任务时,需要Flink与Hadoop进行整合。Flink1.8版本之前,Flink与Hadoop整合是通过Flink官方提供的基于对应hadoop版本编译的安装包来实现,例如:flink-1.7.2-bin-hadoop24-scala_2.11.tgz,在Flink1.8版本后不再支持基于不同Hadoop版本的编译安装包,Flink与Hadoop进行整合时,需要...