分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。Table API中的Group Windows都是使用.Window（w:GroupWindow）子句定义的，并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在group by子句中，像常规的分组字段一样引用。...
Group Window Aggregation 滚动窗⼝的 SQL 语法,把 tumble window 的声明写在了 group by ⼦句中,即 tumble(row_time, interval '1' minute) ,第⼀个参数为事件时间的时间戳,第⼆个参数为滚动窗⼝⼤⼩。 Window TVF ⽅案(1.13 只⽀持 Streaming 任务): -- 数据源表 CREATE TABLE source_ta...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。 以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR) 这里...
在进行窗口计算时,分组窗口是将窗口本身当作一个字段对数据进行分组的,可以对组内的数据进行聚合。基本使用方式如下: val result =tableEnv.sqlQuery("SELECT"+"user,"+"TUMBLE_END(ts, INTERVAL '1' HOUR) as endT,"+"COUNT(url) AS cnt"+"FROM EventTable"+"GROUP BY"+//使用窗口和用户名进行分组"us...
可以看到 Group Window Aggregation 滚动窗口的 SQL 语法就是把 tumble window 的声明写在了 group by 子句中,即tumble(row_time, interval '1' minute),第一个参数为事件时间的时间戳;第二个参数为滚动窗口大小。 ⭐ Window TVF 方案(1.13 只支持 Streaming 任务): ...
1、窗口(Window) 1.1 Group Window(老版本) 在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现; TUMBLE(time_attr, interval) HOP(time_attr, interval, interval) ...
滚动窗口、滑动窗口及会话窗口 /** * (1)滚动窗口 * * 滚动窗口(Tumbling windows)要用 Tumble 类来定义, 另外还有三个方法: * ⚫ over:定义窗口长度 * ⚫ on:用来分组(按时间间隔) 或者排序(按行数) 的时间字段 * ⚫ as:别名,必须出现在后面的 groupBy 中 ...
TUMBLE函数用在GROUP BY子句中,用来定义滚动窗口。 TUMBLE(,<size-interval>)<size-interval>:INTERVAL'string'timeUnit 说明 参数必须是时间流中的一个合法的时间属性字段,指定为Processing Time或Event Time,请参见概述,了解如何定义时间属性。 标识函数 使用标识函数选出...
会话窗口与滚动窗口和滑动窗口相比,没有窗口重叠,没有固定窗口大小。相反,当它在一个固定的时间周期内不再收到元素,即会话断开时,该窗口就会关闭。 函数语法 SESSION函数用于在GROUP BY子句中定义会话窗口。 SESSION(, <gap-interval>) 入参 参数 说明 示例 time-attr 参数必须是流中的一个合法的时间属性字段,...