$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/flink-1.14.2配置在/etc/profile文件中追加如下内容: export FLINK_HOME=/opt/bigdata/hadoop/server/flink-1.14.2export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin# 上面两句如果加过,可以忽略export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`加载配置 $ source /etc/profile 1、yarn-sessio...
1. 将hadoop classpath加入到fink的局部配置环境变量之中,如图所示: 2. 更改hive的日志配置选择逻辑 即把bin/hive 中的 358行左右的代码换下位置 export HADOOP_CLASSPATH="${HADOOP_CLASSPATH}:${LOG_JAR_CLASSPATH}"改成export HADOOP_CLASSPATH="${LOG_JAR_CLASSPATH}:${HADOOP_CLASSPATH}"...
C. AM打印的 classpath 疑问 分析 分析1:是否是 Flink 客户端环境所致? 分析2:是否是软链接目录所致? 分析3:是否是因为YARN的节点上缺少CDH的 hadoop-mapreduce 有关jar包? 分析4:是否是因为 hadoop classpath 和 hadoop classpath --glob 的差异? 分析5:是否因为 Yarn 的 Container 启动的时候采用了自身进...
exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 1. 2. HADOOP_HOME:指向 Hadoop 安装路径。 PATH:确保我们可以在终端中直接使用 Hadoop 命令。 步骤3:验证 Hadoop 类路径配置 为了确保 Hadoop 类路径配置正确,可以通过运行以下命令查看: echo$HADOOP_HOMEhadoop classpath 1. 2. 如果hado...
安装Hadoop 集群,Hadoop版本为3.1.3,配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录,关闭防火墙。 节点服务器 1,IP 地址为 192.168.10.102,主机名为 hadoop102。 节点服务器 2,IP 地址为 192.168.10.103,主机名为 hadoop103。 节点服务器 3,IP 地址为 192.168.10.104,主机名为 hadoop104。
#添加下面一行exportHADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`# 环境生效 source/etc/profile 方法2:下载对应版本 flink-shaded-hadoop-2-uber,放到flink的lib目录下 问题3: Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.2.2:compile (default) on project book-stream: wrap: org.apache.commons...
#配置/etc/profileexportHADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`#执行生效 source/etc/profile 配置masters文件 需要在所有Flink集群节点上配置$FLINK_HOME/conf/master文件,配置上所有的JobManager节点信息: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ...
2.配置环境变量HADOOP_CLASSPATH, 如果前面已经配置可以忽略。在/etc/profile.d/my.sh中配置并分发 export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`二、Yarn运行无界流WordCount 1.启动hadoop集群(hdfs, yarn)2.运行无界流 bin/flink run -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_...
export HADOOP_CLASSPATH=`${HADOOP_HOME}/bin/hadoop classpath` ▼ 客户端日志在哪里,如何配置? 客户端日志通常在 Flink 部署目录的 log 文件夹下:${FLINK_HOME}/log/flink-${USER}-client-.log,使用 log4j 配置:${FLINK_HOME}/conf/log4j-cli.properties。
flink run -t yarn-per-job --detached /path/to/job.jar session模式 首先启动Flink Yarn Session,它是一个常驻与Yarn的Flink集群。启动成功后,无论是否有作业执行,或者作业是否执行完毕,该session始终保持运行。启动yarn session的方法如下: export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` ./bin/yarn-session.sh ...