这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE_CHANGE_LOG"的断点,但是找不到这个文件。这可能是因为配置文件中缺少了这个断点的设置,或者该断点的名称拼写错误。请检查配置文件并确保断点名称正确。 关于本问题的更多回答可点击原...
StateDescriptor以状态state的名字和存储的数据类型为参数。 lazy val myListState: ListState[String] = getRuntimeContext.getListState(new ListStateDescriptor[String]("myliststate", classOf[String])) lazy val mapState: MapState[String, Double] = getRuntimeContext.getMapState(new MapStateDescriptor[St...
Binlog dump 线程是当有从服务器连接的时候由主服务器创建,用于向Slave发送binlog日志数据,Slave I/O 线程去连接主服务器的Binlog dump 线程并要求其发送binlog日志中记录的更新操作,然后它将Binlog dump 线程发送的数据拷贝到从服务器上的本地文件relay log中。Slave SQL线程是在从服务器上面创建的,主要负责读取...
typeClass, (Object)null);this.reduceFunction = (ReduceFunction)Preconditions.checkNotNull(reduceFunction);if(reduceFunctioninstanceofRichFunction) {thrownewUnsupportedOperationException("ReduceFunction of ReducingState can not be a RichFunction."); ...
托管内存:用于 RocksDB State Backend 的本地内存和批的排序、哈希表、缓存中间结果。堆外: taskmanager.memory.managed.fraction,默认 0.4 taskmanager.memory.managed.size,默认 none 如果size 没指定,则等于Flink 内存fraction 2、案例分析 基于Yarn 模式,一般参数指定的是总进程内存,taskmanager.memory.process.si...
state.backend.type:状态后端的类型。可以使用hashmap或者rocksdb。 execution.checkpointing.dir:保存检查点目录。需要配置为分布式文件系统,所有的集群节点都能够访问到。例如:hdfs:///flink-checkpoints。 execution.checkpointing.savepoint-dir save point的目录。类似于execution.checkpointing.dir。
State Size 表示当前 Checkpoint 的 state 大小 – 主要这里如果是增量 checkpoint 的话,则表示增量大小; Buffered During Alignment 表示在 barrier 对齐阶段积攒了多少数据,如果这个数据过大也间接表示对齐比较慢); Checkpoint 失败大致分为两种情况:Checkpoint Decline 和 Checkpoint Expire。
将任务添加state.backend.rocksdb.log.level=DEBUG_LEVEL配置后会发现,TB级别的双流Join大State任务,RocksDB的SST层级会变成[2,4,41,98,0,0,0],代表着L0至L7中SST文件个数,L3的文件数会十分多,这也是由于双流Join的两个特性决定的,一个是流量特别大,需要记录的KV数量庞大,另一个是前面提到的Value较长,导致...
FlinkCDC 是一款基于 Change Data Capture(CDC)技术的数据同步工具,可以用于将关系型数据库中的数据实时同步到 Flink 流处理中进行实时计算和分析,下图来自官网的介绍。 下图1是 FlinkCDC 与其它常见 开源 CDC 方案的对比: 可以看见的是相比于其它开源产品,FlinkCDC 不仅支持增量同步,还支持全量/全量+增量的同步,同...
提供了一致性的语义之后,Flink 为了让用户在编程时能够更轻松、更容易地去管理状态,还提供了一套非常简单明了的 State API,包括里面的有 ValueState、ListState、MapState,近期添加了 BroadcastState,使用 State API 能够自动享受到这种一致性的语义。 除此之外,Flink 还实现了 Watermark 的机制,能够支持基于事件的时...