这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE_CHANGE_LOG"的断点,但是找不到这个文件。这可能是因为配置文件中缺少了这个断点的设置,或者该断点的名称拼写错误。请检查配置文件并确保断点名称正确。 2023-11-16 10:07:02 发布...
这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE这个报错信息表示在Flink CDC中,程序试图加载一个名为"ENABLE_STATE_CHANGE_LOG"的断点,但是找不到这个文件。这可能是因为配置文件中缺少了这个断点的设置,或者该断点的名称拼写错误。请检查配置文件并确保断点名称正确。 关于本问题的更多回答可点击原...
StateDescriptor以状态state的名字和存储的数据类型为参数。 lazy val myListState: ListState[String] = getRuntimeContext.getListState(new ListStateDescriptor[String]("myliststate", classOf[String])) lazy val mapState: MapState[String, Double] = getRuntimeContext.getMapState(new MapStateDescriptor[St...
FlinkCDC是基于Flink开发的变化数据获取组件(Change data capture),目前支持mysql、PostgreSQL、mongoDB、TiDB、Oracle等数据库的同步。 Hudi是一个流式数据湖平台,使用Hudi可以直接打通数据库与数据仓库,Hudi可以连通Hadoop、hive,支持对数据record粒度的增删改查。Hudi支持同步数据入库,提供了事务保证、索引...
state.backend.type:状态后端的类型。可以使用hashmap或者rocksdb。 execution.checkpointing.dir:保存检查点目录。需要配置为分布式文件系统,所有的集群节点都能够访问到。例如:hdfs:///flink-checkpoints。 execution.checkpointing.savepoint-dir save point的目录。类似于execution.checkpointing.dir。
yarn链接:http://server1:8088/cluster 提交作业后,yarn任务页面运行情况,其实是和yarn运行任何作业一样,也是state状态由accept变化成run的 作业运行完成后 作业运行完成后,点击history链接,进入下面一个页面。 以上,完成了flink的2种部署方式与验证,同时介绍了on yarn的2种运行模式。
Trigger Savepoint: You can select this operation for jobs in the Running state to save the job status. Permissions: You can view the user permissions corresponding to the job and grant permissions to other users. Runtime Configuration: You can enable Alarm Generation on Job Exception and Auto ...
jobmanager.web.accesslog.enable web操作日志使能开关,日志会存放在webaccess.log中。 true 是 jobmanager.web.x-frame-options http安全头X-Frame-Options的值,可选范围为:SAMEORIGIN、DENY、ALLOW-FROM uri。 DENY 是 jobmanager.web.cache-directive web页面是否支持缓存。 no-store 是 jobmanager.web.expires-...
使用Flink CDC时,虽然底层Binlog包含整个MySQL实例的所有变更数据,Flink CDC可以通过配置只过滤并读取特定表的变更记录。这个过滤过程是在Debezium或Flink CDC连接器层面完成的,而不是在MySQL层面完成的。 解决方案 虽然无法解决Binlog的数据变更存储机制,但是可以通过Source复用避免更多的带宽使用,详情请参考开启CDC Source...
jobmanager.memory.enable-jvm-direct-memory-limit: true 如果想手动多分一部分内存给 RocksDB 来防止超用,预防在云原生的环境因 OOM 被 K8S kill,可将 JVM OverHead 内存 调大。 之所以不调大 Task Off-Heap,是由于目前 Task Off-Heap 是和 Direct Memeory 混在一起的,即使调大整体,也 并不一定会分给 ...