2.1、CountWindow:按照指定的数据条数生成一个window,与时间无关 2.2、TimeWindow:按照时间生成window。(按照Processing Time来划分Window) 对于TimeWindow和CountWindow,可以根据窗口实现原理的不同分成三类:滚动窗口(Tumbling Window)、滑动窗口(Sliding Window)和会话窗口(Session Window)。 (1)滚动窗口(Tumbling Windows...
会话窗口 .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.minutes(10)) 滚动计数窗口 .countWindow(5) 滑动计数窗口.countWindow(10,2) 窗口函数(window function) Flink中提供了四种类型的Window Function,分别为ReduceFunction、AggregateFuture(新版本废弃)、FoldFunction、ProcessWindowFunction,按照计算原理不同又分为两...
全量时间:.windowAll(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5)));每5秒钟统计一次 全量计数:.windowAll(GlobalWindows.create()).trigger(PurgingTrigger.of(CountTrigger.of(2)));每2个数据统计一次 publicclassWindowDemo1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException {intport=9001;Stringhostname...
我们可以用.window()来定义一个窗口,然后基于这个window去做一些聚合或者其它处理操作。注意window()方法必须在keyBy之后才能用。 link 提供了更加简单的.timeWindow和.countWindow方法,用于定义时间窗口和计数窗口。 窗口分配器(window assigner) window() 方法接收的输入参数是一个 WindowAssigner WindowAssigner负责将每...
CountWindow根据窗口中相同key元素的数量来触发执行,执行时只计算元素数量达到窗口大小的key对应的结果。 注意:CountWindow的window_size指的是相同Key的元素的个数,不是输入的所有元素的总数。 tumbling-count-window (无重叠数据) 代码语言:javascript 复制
在window的参数中指定使用的窗口类型、时间类型,这个示例可以看出使用的是滚动窗口,时间类型为Processing Time 2、Count Window Count Window中我们常在flink中使用 countWindow(高版本中没有过时),传入一个参数就是滚动窗口,如果传入两个参数就是滑动窗口,如下图: ...
二、Flink的Time与Window 时间背景 在流处理器编程中,对于时间的处理是非常关键的。比如计数的例子,事件流数据(例如服务器日志数据、网页点击数据和交易数据)不断产生,我们需要用key将事件分组,并且每隔一段时间就针对每一个key对应的事件计数。这就是我们熟知的“大数据”应流处理中的时间分类 ...
计数窗口(Count Window) 基于数量的窗口具有不确定性,因为其需要依赖于元素的到达顺序。 滚动计数窗口 滑动计数窗口 window API 可以用.window()来定义一个窗口,然后基于这个window去做一些聚合或者其他处理操作。 Flink内置窗口分配器所创建的窗口类型为TimeWindow。该窗口类型实际上表示两个时间戳之间的时间区间(左闭...
Flink 的 window 有两个基本款,TimeWindow 和 CountWindow。 TimeWindow 是到时间就触发窗口,CountWindow 是到数量就触发。 如果我需要到时间就触发,并且到时间之前如果已经积累了足够数量的数据;或者在限定时间内没有积累足够数量的数据,我依然希望触发窗口业务,那么就需要自定义触发器。
2. 滑动窗口(SlidingEventTimeWindows) 2.2 CountWindow 1. 滚动窗口 2. 滑动窗口 2.3 窗口函数 (window function) 2.4 其它可选 API 一、Window 1.1 Window 概述 streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而 window 是一种切割无限...