maven-shade-plugin:用来打可执行包,executable(fat) jar maven-assembly-plugin:支持定制化打包方式,例如 apache 项目的打包方式 注意:有的时候maven-shade-plugin 会抛出invalid LOC HEADER bad signature异常。查看log,找到processing JAR …**.jar 的最后一条日志,这里的jar就是有问题的jar。从maven删除jar,从新下...
2. 自己编译Flink 2.1安装maven 1.下载 到maven官网下载安装包,这里我们可以选择使用apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz。 2.解压 将apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz安装包上传至主节点的,然后使用tar命令进行解压 tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 1. 3.创建软连接 ln -s apache-maven-3.3.9 mave...
需要说明的是,,Flinkcheckst中的一些模块并不能完全通过,包括fink-core、fink -optimizer-runtime- 和 fink- 但无论如何,还是应当保证你新增或修改的代码遵守 checkstyle 的规范。 (8)添加 Scala 的Checkstyle 1.tools/maven/scalastyle-config-.xml文件拷贝到fink代码根目录的idea子目录中。 2. IntelliJ IDEA->...
Flink 官方支持使用 Maven 和 Gradle 两种构建工具来构建基于 Java 语言的 Flink 项目;支持使用 SBT 和 Maven 两种构建工具来构建基于 Scala 语言的 Flink 项目。这里以 Maven 为例进行说明,因为其可以同时支持 Java 语言和 Scala 语言项目的构建。需要注意的是 Flink 1.9 只支持 Maven 3.0.4 以上的版本,Maven ...
flink:flink-streaming-java_2.11:jar:1.14-SNAPSHOT [INFO] +- org.apache.flink:flink-core:jar...
方式一:构建 maven 工程,导入流式应用依赖包 <!-- 基础依赖 --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>${flink.version}</version><scope>provided</scope></dependency><!-- DataStream --><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifac...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/datastream/overview/ 3. Flink流处理程序的一般流程 获取Flink流处理执行环境 构建source 数据处理 构建sink 4. 搭建Flink工程 4.1 创建Maven项目 创建maven项目,项目名称:flinkbase ...
在Spark连接Hive导入相关maven依赖时 代码语言:javascript 复制 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>${hive.version}</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.calcite</groupId> <artifactId>calcite-core</artifactId> </exclusion>...
在maven术语中,它们不再具有sql-jar限定符,而artifactId现在以前缀为例,flink-sql而不是flink例如flink-sql-connector-kafka。 更改为指定Null的方式(FLINK-11785) 现在Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法已被弃用。 3.8. 连接器变动 引入可直接访问ConsumerRecord的新Kafka...
如图所示,Deploy、Core、APIs、Libraries四层是大家熟知的Flink基本的组件栈。Sabre对API层的依赖降到了最低,只引用了DataStream、KeyedStream和SplitStream三种数据流API。函数依赖则包括DataStream的assignTimestamps、flatMap、union、keyBy、split、process、addSink等函数,KeyedStream最基础的process函数,以及SplitStream的...