import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.container.RedisCommandsContainer; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommand; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.RedisCommandDescription; import org.apache.flink.streaming.connectors.redis.c...
packageorg.cube.flinkimportorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.streaming.connectors.redis.RedisSinkimportorg.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.config.FlinkJedisPoolConfigimportorg.apache.flink.streaming.connectors.redis.common.mapper.{RedisCommand, Red...
接下来,重点讨论Sink端的Redis Cluster模式下的connector保序问题。 乱序场景 1. 场景描述: 如上图,客户端初始化了一个JedisCluster实例,这个实例指向了右侧的Redis Cluster。 这个Redis Cluster包含三个节点:node1、node2、node3。每个节点包含两个redis集群角色:一个master、一个slave。 2. Redis Cluster模式回顾 ...
flink 链接redis flink-connector-redis 起因:使用flink的时候难免和redis打交道,相信大家都使用过flink-connector-redis来处理,但是当我想要使用RedisSink写入集群时,发现居然不支持使用密码,于是有了这篇笔记。 事情的经过是这样的,我准备用Flink往Redis写入数据,我照常引入flink-connector-redis包<dependency> < flink ...
一、Flink与Redis Sink的集成方式 Flink与Redis的集成主要依赖于Flink的连接器(Connector)机制。Flink提供了多种Redis Connector,其中最常见的是Redis DataStream Connector和Redis Table Connector。通过这些Connector,我们可以将Flink处理后的数据实时写入Redis,实现数据的快速存储和访问。 Redis DataStream Connector Redis Dat...
flink-connector-redis的使用方式和其他连接器几乎一样,除了一些公共的参数外(connector.type, format.type, or update-mode等),还支持以下参数 为了满足业务和数据的多样性,根据connector.data.type来确定写入的数据结构 1.string 取sql的第一个字段为key,第二个字段为value,调用set方法将数据写入,在这里我们使用拼...
插件地址:https://github.com/jeff-zou/flink-connector-redis.git 无法翻墙:https://gitee.com/jeff-zou/flink-connector-redis.git 项目介绍 基于bahir-flink二次开发,相对bahir调整的内容有: 1.增加Table/SQL API 2.增加维表查询支持 3.增加查询缓存(支持增量与全量) ...
通过flink 操作redis其实我们可以通过传统的redis 连接池Jpoools 进行redis 的相关操作,但是flink 提供了专门操作redis 的RedisSink,使用起来更方便,而且不用我们考虑性能的问题,接下来将主要介绍RedisSink 如何使用。 Apache Flink Streaming Connector for Redis ...
使用Redis作为状态后端,通过Redis的Set数据结构来存储已见过的数据ID。 ```javaimport org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import org.apache.flink.connector.redis.common.config.FlinkRedisConfigBase;import org.apache.flink...