Checkpointed Data Size 是指在收到 Checkpoint Barrier,Checkpointing 过程开始后上传数据的大小。对于 Changelog 来说,大部分数据在 Checkpointing 过程开始前就已经上传了,所以这就是为什么开启 Changelog 时这个指标要比关闭时小得多的原因。 Full Checkpoint Data Size 是构成 Checkpoint 的所有文件的总大小,也包括...
Checkpointed Data Size:在此次 checkpoint 的同步以及异步阶段中持久化的数据量;如果启用了增量 checkpoint 或者 changelog,则此值可能会与全量 checkpoint 数据量产生区别。 Full Checkpoint Data Size:所有已确认的 subtask 的 checkpoint 的全量数据大小。 Processed (persisted) in-flight data:在 checkpoint 对齐期间...
Checkpointed Data Size 是指在收到 Checkpoint Barrier,Checkpointing 过程开始后上传数据的大小。对于 Changelog 来说,大部分数据在 Checkpointing 过程开始前就已经上传了,所以这就是为什么开启 Changelog 时这个指标要比关闭时小得多的原因。 Full Checkpoint Data Size 是构成 Checkpoint 的所有文件的总大小,也包括...
Checkpointed Data Size 是指在收到 Checkpoint Barrier,Checkpointing 过程开始后上传数据的大小。对于 Changelog 来说,大部分数据在 Checkpointing 过程开始前就已经上传了,所以这就是为什么开启 Changelog 时这个指标要比关闭时小得多的原因。 Full Checkpoint Data Size 是构成 Checkpoint 的所有文件的总大小,也包括...
Checkpointed Data Size:所有已确认子任务上的 Checkpoint 数据大小。如果启用了增量 Checkpoint,那么此值为 Checkpoint 增量数据大小。 通过点击+可以查看每个子任务的详细信息: 我们还可以通过如下参数来配置 History 中要保存的最近 Checkpoint 的数量,默认为10个: ...
(2)其“Async Duration” 是否较长,以及其 “Checkpointed Data Size” 是否较大,如是,则可基本判定其瓶颈在异步阶段状态上传上 2.2 Checkpoint 指标 用户通过查看监控指标中 lastCheckpointDuration 和 lastCheckpointSize 来粗粒度分析历史 Checkpoint 的耗时和大小。
flink UI Checkpoint监控.png 1.checkpoint状态大小比较小 是因为我开启了rocksDB的增量模式,所以UI上看到的Checkpointed Data Size官网上说明是增量的数据。 翻看hdfs路径里面的checkpoint: 我的这个任务checkpoint地址下的状态大小 (1) chk-x: 是每个checkpoint的一个元数据保存,默认配置只保存一个:state.checkpoints...
开启增量 Checkpoint 功能// 第一种方式 flink-conf.yamlstate.backend.incremental:true// 启动增量 Checkpoint// 第二种方式代码修改RocksDBStateBackend backend=newRocksDBStateBackend(checkpointDirURI,true);// 注意如果启动增量 Checkpoint功能,Web UI 显示的 Checkpointed Data Size 是指增量 Checkpoint 的数据...
查看两张图的checkpointed data size,可以发现,第一次任务(第一张图)checkpoint时是全量备份,所以状态是越来越大的,从1m+增加到了3m+, 而第二次任务它每次checkpoint的状态大小是有大有小的,范围在200kb-1.2m之间 再查看End to End Duration,第一次任务的状态后端是内存存储,而时间却略大于第二次任务,说明增量...
if (inputValue >= threshold) { bufferedData.add(value); } // 超过指定次数则输出报警信息 if (bufferedData.size() >= numberOfTimes) { // 顺便输出状态实例的hashcode out.collect(Tuple2.of(checkPointedState.hashCode() + "阈值警报！", bufferedData)); bufferedData.clear(...